Golang实现逻辑编排解释引擎

作者：井卓

文章简介：

逻辑编排提供一站式集成平台，简化了在集成接口、应用和服务时，所涉及的业务逻辑和流程。本文会介绍如何通过ChatGPT学习Golang、以及表达式解释器的实现和Golang解析引擎的基本设计架构。

Golang实现逻辑编排解释引擎

1. 背景:

逻辑编排提供一站式集成平台，简化了在集成接口、应用和服务时，所涉及的业务逻辑和流程。但逻辑编排自研流程中缺少后端的解析引擎，于是我通过ChatGPT高效的学习了Golang，并完成了开发。本文会介绍如何通过ChatGPT对Golang学习教程的提炼和依赖资料的获取路径、表达式解释器的实现和Golang解析引擎的基本设计架构等。

2.如何使用ChatGPT学习Golang

2.1 跑起来 "Hello World!"

问ChatGPT如何用go跑起来一个"Hello World!" ，尽量精简提问，这样就能更精确的拿到自己想要的内容

通过这个提问可以提炼出两个要点

1. 一个最简单的go文件是什么样子

1. package main  
2. import "fmt"  
3. func main() {  
4.     fmt.Println("Hello, World!")  
5. }  

1. 如何运行这个go文件，chat可以精确的告诉go的安装地址，以及安装流程，可以很快搞定

2.2 用例子来学习

比起官网上冗长的学习教程，我更想看到 go和我们前端常用的ts有什么区别，这样的内容可以直接问ChatGPT，并且让他给出具体的例子，会得到例子。

2.2.1 变量定义

变量定义在两种语言的中的区别是不同的，除了语法上的不同。在参数的类型上对于数字类型Golang有 int, float32, float64等多种类型。这是因为Golang作为编译型静态类型语言，在变量定义的时候根据不同的类型所占据的字节数是有差别的，所以对语言的变量类型定义更加严格。但这些数字类型这在TypeScript中都统一称做number。

1. // Golang  
2. var a int = 1  
3. // TypeScript  
4. var a: number = 1;  

2.2.2 面向对象的区别

面向对象编程是可以代码 高内聚，低耦合的方案。可以通过ChatGPT方便的知道语言的特性，在Golang中没有传统的类（class）的概念，也就是常说的oo，它采用了一种不同的面向对象编程模式，称为"结构体（struct）"和"方法（method）",与高级语言中类定义的方式有所区别。

1. // Golang  
2. type FlowNode struct {  
3.     id         string  
4.     nodeName   string  
5. }  
6.   
7. func NewFlowNode(params map[string]interface{}) (*FlowNode, error) {  
8.     nodeType, err := node.ToNodeEnum(params["type"].(string))  
9.     if err != nil {  
10.         fmt.Println(err)  
11.         return nil, nil  
12.     }  
13.     flowNode := &FlowNode{  
14.         id: params["id"].(string),  
15.         nodeName:   params["displayName"