Numpy中的排序（sort，argsort）

按索引排序

>>import numpy as np
>>x=np.array([[0,12,48],[4,14,18],[1,7,99]])
#灵活应用索引和切片实现按索引的排序

#倒序的实现(普通列表也可用reverse实现，numpy则没有这个方法)
>>x[::-1]
array([[ 1,  7, 99],
       [ 4, 14, 18],
       [ 0, 12, 48]])

#指定顺序的实现(传入用于指定顺序的整数列表或ndarray即可)
>>x[[2,0,1]]
array([[ 1,  7, 99],
       [ 0, 12, 48],
       [ 4, 14, 18]])

>>x[[2,0,1],[0,2,1]] #只是截取部分元素，并不符合排序要求
array([ 1, 48, 14])

>>x[[2,0,1]][:,[0,2,1]]
array([[ 1, 99,  7],
       [ 0, 48, 12],
       [ 4, 18, 14]])

>>x[np.ix_([2,0,1],[0,2,1])] #np.ix_函数将两个一维数组转化为用于选取方形区域的索引器
array([[ 1, 99,  7],
       [ 0, 48, 12],
       [ 4, 18, 14]])

按值大小排序

ndarray.sort(axis=-1, kind='quicksort', order=None)
或者：ndarray.sort(axis=-1, kind='quicksort', order=None)

参数	描述
axis	排序沿数组的（轴）方向，0表示按行，1表示按列，None表示展开来排序