C++:二叉搜索树模拟实现(KV模型)

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前言

 二叉搜索树又称二叉排序树,他对数据有严格的要求,具体表现在以下几个方面:

  1. 如果一个根节点的左子树不为空,则左子树中所有节点的值都必须小于根节点的值;如果它的右子树不为空,则右子树中所有节点的值都必须大于根节点的值。
  2. 它的左右子树也都必须是一个二叉搜索树,也都必须满足第一条。
  3. 二叉搜索树中的每个节点都是唯一的,不允许重复!!!
    在这里插入图片描述

 二叉搜索树的实际应用主要分为K模型和KV模型。

  1. K模型:即Key作为关键码,二叉搜索树中只存储Key一个数据。而关键码则是待搜索的值。比如:我们经常通过软件查找是否存在某个单词,是否拼写正确。
  2. KV模型:存储的数据中,每个Key对应一个Value,即键值对<Key, Value>。 我们经常通过Key去查找对应的Val.比如:我们通过英文来查找对应的中文,就是一个最常见的KV场景。

模拟实现KV模型

1. 节点封装

由于是KV模型,我们需要存储Key和Value俩个值。同时二叉搜索树也是二叉树,我们需要它的左右节点。因此节点疯转如下:

template<class K, class V>
struct BSTreeNode
{
	K _key;
	V _value;
	BSTreeNode<K, V>* _left;
	BSTreeNode<K, V>* _right;

	//默认构造函数, 用于后续new创建节点
	BSTreeNode(const K& key, const V& value)
		:_key(key)
		, _value(value)
		, _right(nullptr)
		, _left(nullptr)
	{}
};

2、前置工作(默认构造、拷贝构造、赋值重载、析构函数等)

接下来是KV模型封装的框架,以及默认构造、拷贝构造、赋值重载、析构函数。比较简单,就直接给出代码了哈。

template<class K, class V>
	class BSTree
	{
		typedef BSTreeNode<K, V> Node;//节点重命名
	public:
		//默认构造
		BSTree()
			:_root(nullptr)
		{}

		//拷贝构造
		BSTree(BSTree<K, V>& t)
		{
			_root = Copy(t._root);
		}

		//赋值重载
		BSTree<K, V>& operator=(BSTree<K, V> t)
		{
			swap(_root, t._root);
			return *this;
		}

		//析构函数
		~BSTree()
		{
			Destory(_root);
		}
	private:
		Node* _root = nullptr;
	};
}

2. 数据插入(递归和非递归版本)

首先我们需要查找数据待插入的位置(为了保证插入数据后整体依然是一颗二叉搜索树).。同时查找插入位置时,只有key是有严格要求的,Value只是附带。
即:如果根节点为空,即是待插入数据位置;否则开始查找,如果待插入数据大于根节点往右子树节点走;如果待插入数据小于根节点往左子树节点走。不断循环,直到查找到空节点时,即为数据待插入的位置;如果查找到的大小和待插入数据值相等则返回false(确保二叉搜索树中的每个节点唯一)

【非递归版本】:

bool Insert(const K& key, const V& value)
{
	if (_root == nullptr)//根节点为空
	{
		_root = new Node(key, value);
		return true;
	}

	Node* cur = _root;
	Node* parent = nullptr;//后续插入数据链接时,需要和父节点相连
	while (cur)
	{
		if (cur->_key > key)//待插入数据小于当前节点,往左子树查找
		{
			parent = cur;
			cur = cur->_left;
		}
		else if(cur->_key < key)//待插入数据大于当前节点,往右子树查找
		{
			parent = cur;
			cur = cur->_right;
		}
		else//待插入数据等于当前节点,不允许插入
		{
			return false;
		}
	}

	//链接
	Node* newNode = new Node(key, value); 
	//链接时,我们无法确定插入节点时在父节点的左边还是右边,需要进一步比较
	if (parent->_key > key)
		parent->_left = newNode;
	else
		parent->_right = newNode;
	return true;
}

【递归版本】:

bool InsertR(const K& key, const V& value)
{
	//由于我们查找位置需要从根节点开始查找,所以这里通过另一个函数来传递实现
	return _InsertR(_root, key, value);
}
	
bool _InsertR(Node*& root, const K& key, const V& value)
{
	if (root == nullptr)
	{
		//注意上述我们形参都是引用,所以不用新增Parent节点
		root = new Node(key, value);
		return true;
	}

	if (root->_key > key)//待插入数据小于当前节点,往左子树查找
		return _InsertR(root->_left, key, value);
	else if (root->_key < key)//待插入数据大于当前节点,往右子树查找
		return _InsertR(root->_right, key, value);
	else
		return false;
}

3、数据删除(递归和非递归版本)

3.1 查找待删除节点位置

删除数据,我们首先需要和插入数据一样,先查找到待删除节点。和插入类似就不多说了。

【查找待删除数据】:

bool Erase(const K& key)
{
	if (_root == nullptr)//为空即不存在待删除数据
		return false;

	Node* cur = _root;
	Node* parent = nullptr;
	while (cur)
	{
		if (cur->_key > key)//待删除数据小于当前节点,往左子树查找
		{
			parent = cur;
			cur = cur->_left;
		}
		else if (cur->_key < key)//待删除数据大于当前节点,往右子树查找
		{
			parent = cur;
			cur = cur->_right;
		}
		else
		{
			//当前位置即为待删除节点,装备删除数据	
			
		}
	}
	return false;//整棵树中不存在待删除数据
}

3.2 删除数据及相关节点调整

插找到待删除数据后,显然如果只是简单将该节点删除,有可能将不满足二叉搜索树的要求,那怎么办呢?
删除数据分为以下三种情况:

  1. 左子树为空

左子树为空主要分为以下情形:右子树为空,左子树不为空;左右子树均为空(省略)。
在这里插入图片描述
 不管上述那种情况,我们发现只需将父节点的下一个节点指向待删除节点的右指针即可。但需要注意的是,如果待删除节点为根节点,它将没有父节点,需要单独处理。

【代码实现】:

if (cur->_left == nullptr)//左子树为空
{
	if (parent == _root)//cur为根节点
	{
		_root = cur->_right;
	}
	else
	{
		if (parent->_key > cur->_key)//待删除节点在父节点左子树中
		{
			parent->_left = cur->_right;
		}
		else//待删除节点在父节点右子树中
		{
			parent->_right = cur->_right;
		}
	}
	delete cur;
}
  1. 右子树为空

右子树为空分为单纯右子树为空和左右子树均为空(省)。具体处理方式和左子树为空类似就不多说了。
在这里插入图片描述
【代码实现】:

//左右子树均不为空,查找右子树最小元素进行交换后删除
if (parent == _root)//cur为根节点
{
		_root = cur->_left;
	}
	else
	{
		if (parent->_key > cur->_key)
		{
			parent->_left = cur->_left;
		}
		else
		{
			parent->_right = cur->_left;
		}
	}
	delete cur;
}
  1. 左右子树均不为空

这种情况我们可以查找左子树最大值或右子树最小值和待删除删除节点进行交换,交换后我们可以转化为上述两种子问题来删除数据。(接下来博主以交换右子树最小值为例)
在这里插入图片描述

Node* subLeft = cur->_right;
Node* parent = cur;
while (subLeft->_left)
{
	parent = cur;
	subLeft = subLeft->_left;
}
//交换
swap(cur->_key, subLeft->_key);
swap(cur->_value, subLeft->_value);
//删除
if (parent->_right = subLeft)
{
	parent->_right = subLeft->_right;
}
else
{
	parent->_left = subLeft->_right;
}
delete subLeft;

3.3 完整代码以及递归和非递归版本

递归思路和非递归差球不多,就不一一分析了,下面直接给出两种实现方式代码。

【非递归版本】:

bool Erase(const K& key)
{
	if (_root == nullptr)
		return false;

	Node* cur = _root;
	Node* parent = nullptr;
	while (cur)
	{
		if (cur->_key > key)
		{
			parent = cur;
			cur = cur->_left;
		}
		else if (cur->_key < key)
		{
			parent = cur;
			cur = cur->_right;
		}
		else
		{//装备删除数据
			if (cur->_left == nullptr)//左子树为空
			{
				if (parent == _root)//cur为根节点
				{
					_root = cur->_right;
				}
				else
				{
					if (parent->_key > cur->_key)
					{
						parent->_left = cur->_right;
					}
					else
					{
						parent->_right = cur->_right;
					}
				}
				delete cur;
			}
			else if (cur->_right == nullptr)//右子树为空
			{
				if (parent == _root)//cur为根节点
				{
					_root = cur->_left;
				}
				else
				{
					if (parent->_key > cur->_key)
					{
						parent->_left = cur->_left;
					}
					else
					{
						parent->_right = cur->_left;
					}
				}
				delete cur;
			}
			else
			{//左右子树均不为空,查找右子树最小元素进行交换后删除
				Node* subLeft = cur->_right;
				Node* parent = cur;
				while (subLeft->_left)
				{
					parent = cur;
					subLeft = subLeft->_left;
				}
				//交换
				swap(cur->_key, subLeft->_key);
				swap(cur->_value, subLeft->_value);
				//删除
				if (parent->_right = subLeft)
				{
					parent->_right = subLeft->_right;
				}
				else
				{
					parent->_left = subLeft->_right;
				}
				delete subLeft;
			}
			return true;
		}
	}
	return false;
}

【递归版本】:

//删除:递归版本
bool EraseR(const K& key)
{
	return _EraseR(_root, key);//同理,由于需要根节点,在通过一层函数来实现
}
bool _EraseR(Node*& root, const K& key)
{
	if (root == nullptr)//非找到
		return false;
	if (root->_key > key)//转化成递归子问题,在左子树中删除key
		return _EraseR(root->_left, key);
	else if (root->_key < key)//转化成递归子问题,在右子树中删除key
		return _EraseR(root->_right, key);
	else
	{//删除数据
		if (root->_left == nullptr)
		{
			Node* del = root;
			root = root->_right;
			delete del;
			return true;
		}
		else if (_root->_right == nullptr)
		{
			Node* del = root;
			root = root->_left;
			delete del;
			return true;
		}
		else
		{
			Node* subLeft = root->_right;
			while (subLeft->_left)
			{
				subLeft = subLeft->_left;
			}
			//交换
			swap(root->_key, subLeft->_key);
			swap(root->_value, subLeft->_value);

			return _EraseR(root->_right, key); 
		}

	}
}

四、查找数据

【递归版本】:

//查找:递归版本
Node* FindR(const K& key)
{
	return _FindR(_root, key);
}
Node* _FindR(Node*& root, const K& key)
{
	if (root == nullptr)
		return nullptr;
	if (root->_key > key)
		return _FindR(root->_left, key);
	else if (root->_key < key)
		return _FindR(root->_right, key);
	else
		return root;
}

【非递归版本】:

//查找:非递归版本
Node* Find(const K& key)
{
	Node* cur = _root;
	while (cur)
	{
		if (cur->_key > key)
			cur = cur->_left;
		else if (cur->_key < key)
			cur = cur->_right;
		else
		{//找到了
			return cur;
		}
	}
	return nullptr;
}

五、中序遍历

//中序遍历
void Inorder()
{
	_Inorder(_root);
	cout << endl;
}

void _Inorder(Node* root)
{
	if (root == nullptr)
		return;
	_Inorder(root->_left);
	cout << root->_key << "->" << root->_value << " " << endl;
	_Inorder(root->_right);
}

六、所有代码

gitee:所有代码及测试代码

namespace KeyValue
{
	template<class K, class V>
	struct BSTreeNode
	{
		K _key;
		V _value;
		BSTreeNode<K, V>* _left;
		BSTreeNode<K, V>* _right;

		//默认构造函数
		BSTreeNode(const K& key, const V& value)
			:_key(key)
			, _value(value)
			, _right(nullptr)
			, _left(nullptr)
		{}
	};

	template<class K, class V>
	class BSTree
	{
		typedef BSTreeNode<K, V> Node;
	public:
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
		//默认构造
		BSTree()
			:_root(nullptr)
		{}

		//拷贝构造
		BSTree(BSTree<K, V>& t)
		{
			_root = Copy(t._root);
		}

		//赋值重载
		BSTree<K, V>& operator=(BSTree<K, V> t)
		{
			swap(_root, t._root);
			return *this;
		}

		//析构函数
		~BSTree()
		{
			Destory(_root);
		}
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
		//插入, 非递归版本
		bool Insert(const K& key, const V& value)
		{
			if (_root == nullptr)
			{
				_root = new Node(key, value);
				return true;
			}

			Node* cur = _root;
			Node* parent = nullptr;
			while (cur)
			{
				if (cur->_key > key)
				{
					parent = cur;
					cur = cur->_left;
				}
				else if(cur->_key < key)
				{
					parent = cur;
					cur = cur->_right;
				}
				else
				{
					return false;
				}
			}

			//链接
			Node* newNode = new Node(key, value); 
			if (parent->_key > key)
				parent->_left = newNode;
			else
				parent->_right = newNode;
			return true;
		}

		// 插入: 递归遍布
		bool InsertR(const K& key, const V& value)
		{
			return _InsertR(_root, key, value);
		}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
		//查找:非递归版本
		Node* Find(const K& key)
		{
			Node* cur = _root;
			while (cur)
			{
				if (cur->_key > key)
					cur = cur->_left;
				else if (cur->_key < key)
					cur = cur->_right;
				else
				{//找到了
					return cur;
				}
			}
			return nullptr;
		}

		//查找:递归版本
		Node* FindR(const K& key)
		{
			return _FindR(_root, key);
		}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
		//删除:非递归版本
		bool Erase(const K& key)
		{
			if (_root == nullptr)
				return false;

			Node* cur = _root;
			Node* parent = nullptr;
			while (cur)
			{
				if (cur->_key > key)
				{
					parent = cur;
					cur = cur->_left;
				}
				else if (cur->_key < key)
				{
					parent = cur;
					cur = cur->_right;
				}
				else
				{//装备删除数据
					if (cur->_left == nullptr)//左子树为空
					{
						if (parent == _root)//cur为根节点
						{
							_root = cur->_right;
						}
						else
						{
							if (parent->_key > cur->_key)
							{
								parent->_left = cur->_right;
							}
							else
							{
								parent->_right = cur->_right;
							}
						}
						delete cur;
					}
					else if (cur->_right == nullptr)//右子树为空
					{
						if (parent == _root)//cur为根节点
						{
							_root = cur->_left;
						}
						else
						{
							if (parent->_key > cur->_key)
							{
								parent->_left = cur->_left;
							}
							else
							{
								parent->_right = cur->_left;
							}
						}
						delete cur;
					}
					else
					{//左右子树均不为空,查找右子树最小元素进行交换后删除
						Node* subLeft = cur->_right;
						Node* parent = cur;
						while (subLeft->_left)
						{
							parent = cur;
							subLeft = subLeft->_left;
						}
						//交换
						swap(cur->_key, subLeft->_key);
						swap(cur->_value, subLeft->_value);
						//删除
						if (parent->_right = subLeft)
						{
							parent->_right = subLeft->_right;
						}
						else
						{
							parent->_left = subLeft->_right;
						}
						delete subLeft;
					}
					return true;
				}
			}
			return false;
		}

		//删除:递归版本
		bool EraseR(const K& key)
		{
			return _EraseR(_root, key);
		}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
		//中序遍历
		void Inorder()
		{
			_Inorder(_root);
			cout << endl;
		}
		void _Inorder(Node* root)
		{
			if (root == nullptr)
				return;
			_Inorder(root->_left);
			cout << root->_key << "->" << root->_value << " " << endl;
			_Inorder(root->_right);
		}

	private:
		Node* Copy(Node*& root)
		{
			if (root == nullptr)
				return nullptr;
			Node* newRoot = new Node(root->_key, root->_value);
			newRoot->_left = Copy(root->_left);
			newRoot->_right = Copy(root->_right);
			return newRoot;
		}

		void Destory(Node*& root)
		{
			if (root == nullptr)
				return;
			Destory(root->_right);
			Destory(root->_left);
			delete root;
			root = nullptr;
		}

		bool _EraseR(Node*& root, const K& key)
		{
			if (root == nullptr)
				return false;
			if (root->_key > key)
				return _EraseR(root->_left, key);
			else if (root->_key < key)
				return _EraseR(root->_right, key);
			else
			{//删除数据
				if (root->_left == nullptr)
				{
					Node* del = root;
					root = root->_right;
					delete del;
					return true;
				}
				else if (_root->_right == nullptr)
				{
					Node* del = root;
					root = root->_left;
					delete del;
					return true;
				}
				else
				{
					Node* subLeft = root->_right;
					while (subLeft->_left)
					{
						subLeft = subLeft->_left;
					}
					//交换
					swap(root->_key, subLeft->_key);
					swap(root->_value, subLeft->_value);

					return _EraseR(root->_right, key); 
				}

			}
		}

		bool _InsertR(Node*& root, const K& key, const V& value)
		{
			if (root == nullptr)
			{
				root = new Node(key, value);
				return true;
			}

			if (root->_key > key)
				return _InsertR(root->_left, key, value);
			else if (root->_key < key)
				return _InsertR(root->_right, key, value);
			else
				return false;
		}

		Node* _FindR(Node*& root, const K& key)
		{
			if (root == nullptr)
				return nullptr;
			if (root->_key > key)
				return _FindR(root->_left, key);
			else if (root->_key < key)
				return _FindR(root->_right, key);
			else
				return root;
		}

		Node* _root = nullptr;
	};
}
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【C++数据结构】二叉搜索树的使用和模拟实现及其应用--K模型和KV模型

本文介绍了二叉搜索树的使用及其模拟实现,希望对您有所帮助

qq_67582098的博客 1873

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

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C++进阶:二叉搜索树介绍、模拟实现(递归迭代两版本)及其应用

这次就来介绍二叉搜索树,和模拟

qq_74415153的博客 1887

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

【C++篇】二叉树进阶:二叉搜索树

本文介绍了二叉搜索树的概念、操作实现及应用。二叉搜索树是一种特殊的二叉树,具有左子树节点值小于根节点、右子树节点值大于根节点的特性,其中序遍历结果为升序序列。文章详细讲解了二叉搜索树的查找、插入和删除操作的递归与非递归实现方法,重点分析了删除节点时的三种情况处理。此外,还介绍了二叉搜索树在K模型中的应用,如单词拼写检查等场景。通过C++实现,展现了二叉搜索树的高效增删查特性及其在实际问题中的灵活应用。

Surplus886的博客 780

C++:二叉搜索树

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2301_82256131的博客 835

【C++练级之路】【Lv.14】二叉搜索树

介绍了二叉搜索树的概念,并分别用迭代和递归两种方式实现了二叉搜索树的查找、插入和删除。同时讲解了二叉搜索树的应用——K模型和KV模型。

Code Space 2043

【C++】二叉搜索数

搜索二叉树是对数据结构二叉树的进阶,本文将从概念、模拟实现(构造、析构、拷贝、赋值、插入、打印、搜索、删除)等多个方面对二叉树进行讲解。二叉树在K模型&&KV模型 中的应用。快来学习吧!!!!

Dawn_Lillian的博客 1005

二叉搜索树的相关OJ和模拟实现

二叉搜索树的模拟实现和应用,二叉树相关OJ:层序遍历,切换双向链表,从遍历结果建树,遍历非递归实现

m0_73693552的博客 912

【C++】二叉搜索树

二叉搜索树模拟实现,编程题,性能,应用

林宇恒的博客 1008

【数据结构】二叉搜索树

本篇博客将通过C++来模拟实现二叉搜索树的重要功能,旨在让读者更好地理解它的功能及其原理。

NeeEk0的博客 542

【C++】二叉树进阶之二叉搜索树

前期呢我们学习了简单二叉树,这个简单真的是一点都不简单呀,如果大家对二叉树的知识点忘记的小伙伴们可以看看这篇博客二叉树的实现-优快云博客,这篇博客不单单是二叉树的进阶,这次的知识是为了后面的map和set以及红黑树...打下基础,c++的学习也是上了一个层次,进入今天的主题----二叉树进阶之二叉搜索树。⭐主体。

AAlykk的博客 1498

【重走C++学习之路】15、二叉树搜索树

二叉搜索树的概念、模拟实现增删查操作、应用场景

MeiYu_123的博客 632

【数据结构高阶】二叉搜索树

本期详细讲解了二叉搜索树的概念和性质,并且模拟实现了二叉搜索树

m0_70811813的博客 436
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小白debug~
小白debug~ 新星创作者: C/C++技术领域 新星创作者: C/C++技术领域
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