codeforces-1119C

矩阵变换问题解析
本文介绍了一个关于两个01矩阵的变换问题,通过遍历并应用特定的2*2子矩阵操作来判断是否能将一个矩阵转换成另一个。文章提供了一段C++代码实现,详细解释了如何检查和调整矩阵元素,确保边界条件下的正确性。

题意:给你两个01矩阵,你只能执行一种操作:就是取上面矩阵中的子矩阵,将子矩阵的四个角的值由零变一,由一变零。求能否通过操作让上面的矩阵完全等于下面的矩阵。

题解:如果结果为Yes的话,证明这个矩阵的变换的次数很多也可以成功,所以我们就每次都变2*2矩阵,整个矩阵遍历一遍一旦碰到和下面矩阵不一样的地方就讲整个2*2矩阵执行一次操作,如果遍历到边界的点发现不同的话,就返回No,因为遍历到了边界证明前面的所有点都已近排好了不能再更改了。

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

int a[510][510],b[510][510];

int main(){
	int n,m;
	cin>>n>>m;
	for(int i = 0 ; i  < n ; i++){
		for(int j = 0 ; j < m ; j++){
			cin>>a[i][j];
		}
	}
	for(int i = 0 ; i  < n ; i++){
		for(int j = 0 ; j < m ; j++){
			cin>>b[i][j];
		}
	}
	for(int i = 0 ; i  < n ; i++){
		for(int j = 0 ; j < m ; j++){
			if(a[i][j]!=b[i][j]){
				if(i==n-1||j==m-1) {
					cout<<"No"<<endl;
					return 0;
				}
				a[i][j]^=1;
				a[i][j+1]^=1;
				a[i+1][j]^=1;
				a[i+1][j+1]^=1;
			}
		}
	}
	cout<<"Yes"<<endl;
}

 

引用\[1\]中提到了一种树形动态规划的方法来解决CodeForces - 982C问题。在这个问题中,subtree指的是子连通块,而不是子树。为了使cnt_white - cnt_black尽可能大,可以使用两次树形动态规划来求解。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。如果ans\[u\]为正,则减去dp\[v\]就是树链所代表的子树的权值。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] 问题: CodeForces - 982C 树形DP是什么问题?如何解决? 回答: CodeForces - 982C是一个树形动态规划问题。在这个问题中,需要求解子连通块的最大权值和,使得cnt_white - cnt_black尽可能大。解决这个问题的方法是使用两次树形动态规划。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [CodeForces - 1324F Maximum White Subtree(树形dp)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45458915/article/details/104831678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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