SQL基础语句

SQL分类

SQL语句主要可以划分为3个类别。

1. DML（数据操作语句）：用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。常用关键字有 insert、update、delete和select等。
2. DDL（数据定义语句）：用于定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象。常用关键字有create、alter、drop、truncate等。
3. DCL（数据控制语句）：用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句，这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的关键字有grant、revoke等。

DDL语句

用于定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象

创建数据库

创建数据库

CREATE DATABASE dbname;

显示所有数据库

SHOW DATABASES;

选择要操作的数据库

USE dbname;

显示一个数据库的所有表

SHOW TABLES;

删除数据库

DROP DATABASE dbname;

创建表

创建表语句

CREATE TABLE tablename(
    column_name_1 column_type_1 constraints, # column_name是列的名字
    column_name_1 column_type_1 constraints, # column_type是列的数据类型
    ... 
    column_name_1 column_type_1 constraints  # constraints是列的约束条件
);

查看表的定义

DESC tablename;

删除表

DROP TABLE tablename;

修改表

• 修改表类型

ALTER TABLE tablename MODIFY [COLUMN] column_definition [FIRST|AFTER col_name];

例如将student表的name字段类型由varchar(10)改为varchar(20)

ALTER TABLE student MODIFY name varchar(20);

• 增加表字段

ALTER TABLE tablename ADD [COLUMN] column_definition [FIRST|AFTER col_name];

例如在student表增加一个sex字段，类型为varchar(2)

ALTER TABLE student ADD column sex varchar(2);

• 删除表字段

ALTER TABLE tablename DROP [COLUMN] col_name;

例如删除刚刚的sex

ALTER TABLE student DROP COLUMN sex;

• 字段改名

ALTER TABLE tablename CHANGE [COLUMN] old_name column_definition [FIRST|AFTER col_name];

例如

ALTER TABLE student CHANGE name student_name varchar(20);

• 修改字段排序顺序

增加一个字段放在最前面

ALTER TABLE student ADD age int(4) FIRST;

增加一个字段放在name前面

ALTER TABLE student ADD age int(4) AFTER name;

• 更改表名

ALTER TABLE tablename RENAME [TO] new_tablename;

DML语句

用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。

插入记录

INSERT INTO tablename(field1, field2, ..., fieldn) VALUES(value1, value2, ..., valuen);

也可以一次插入多条记录

INSERT INTO tablename(field1, field2, ..., fieldn) 
VALUES
(record1_value1, record1_value2, ..., record1_valuen),
(record2_value1, record2_value2, ..., record2_valuen),
...
(recordn_value1, recordn_value2, ..., recordn_valuen)
;

更新记录

UPDATE tablename SET field1 = value1, field2 = value2, ..., fieldn = valuen [WHERE CONDITION];

更新多个表中的数据

UPDATE t1, t2, ..., tn SET t1.field1 = expr1, tn.fieldn = exprn [WHERE CONDITION];

删除记录

DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION];

删除多个表中的记录

DELETE t1, t2, ..., tn FROM t1, t2, ..., tn [WHERE CONDITION];

查询记录

最基本的查询

SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION]; # *表示查找所有，也可以查找特定的字段

• 查找不重复的记录，利用DISTINCT关键字

SELECT DISTINCT name FROM student;

• 条件查询，利用WHERE关键字

SELECT * FROM WHERE name = 'zheng';

• 排序与限制

SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC], field2 [DESC|ASC],..., fieldn [DESC|ASC]];
# 数据库的排序操作可以用关键字ORDER BY实现
# DESC和ASC是排序顺序关键字，DESC表示按照字段进行降序排序，ASC则表示升序排序，默认为升序

排序后若只想显示一部分，则可以用LIMIT关键字实现

SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC], field2 [DESC|ASC],..., fieldn [DESC|ASC]] [LIMIT offset_start, row_count];

• 聚合

# 一般用于汇总查询
SELECT [field1, field2, ..., fieldn] fun_name
FROM tablename
[WHERE CONDITION] # 聚合前过滤
[GROUP BY field1, field2, ..., fieldn
[WITH ROLLUP]]
[HAVING CONDITION]; # 聚合后过滤
# fun_name表示要做的聚合操作，也就是聚合函数，常用的有SUM（求和）、COUNT(*)（记录数）、max（最大值）、min（最小值）。
# GROUP BY关键字表示要进行分类聚合的字段，比如按照班级分类统计学生数量，班级就应该写在GROUP BY后面。
# WITH ROLLUP是可选语法，标明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
# HAVING关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。

• 子查询

进行查询时，需要的条件是另外一个SELECT语句的结果，这个时候就要用到子查询，主要的关键字有IN、NOT IN、 =、 !=、EXISTS、NOT EXISTS等。

• 记录联合

# 将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后，将结果合并到一起显示出来，这个时候就需要用到UNION和UNION ALL关键字。
SELECT * FROM t1
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM t2
UNION|UNION ALL
...
SELECT * FROM tn
# UNION ALL是把结果集直接合并在一起，而UNION是将UNION ALL后的结果进行一次DISTINCT去重。

参考书籍：《深入浅出MySQL》