实际运用卷积神经网络
对于卷积神经网络来说,最重要得就是能够更好得解决问题。在实践中使用Theano进行加速计算。采用卷积神经网络,后面配合fc。
Relu作为激活函数,因为relu似乎总能够得到更好得结果。
扩充数据集。
对于fc采用dropout,因为卷积层学习得就是全局得特征,所以没必要就进行一个dropout,因为本身就不会过拟合。
采用gpu加速。
Accuracy:99.67%
看,上手也不是那么难!
实际运用卷积神经网络
对于卷积神经网络来说,最重要得就是能够更好得解决问题。在实践中使用Theano进行加速计算。采用卷积神经网络,后面配合fc。
Relu作为激活函数,因为relu似乎总能够得到更好得结果。
扩充数据集。
对于fc采用dropout,因为卷积层学习得就是全局得特征,所以没必要就进行一个dropout,因为本身就不会过拟合。
采用gpu加速。
Accuracy:99.67%
看,上手也不是那么难!