大二学习计划

大二上我们的任务是学习三电基础知识和训练电子技术素养。

有两点需要同学们注意:
一、在我们实验室中,学习知识要与实践相结合。
二、并不是书本上所有的知识都要学习,学习要有重点。

三电基础知识


三电指代:电路、模电、数电,它们是电子技术的奠基石。虽然理论知识枯燥无味,但它是我们电子人的“内功”,只有基础牢固,往后的学习才能更加顺利。 ^b38ca3

下面我将列出三电中的重要知识点,同学们对照学习。

用符号表明此知识点的重要程度
#1:重要。要求重点学习掌握,相关电路要求仿真。
#2:了解。这些知识点仅作了解,在别人问起时要能回答上。

电路

  • 基尔霍夫定律*
  • 戴维南定理#2
  • 最大功率传输条件#1
  • 相量法#1
  • 复阻抗#1
  • 功率因数#2
  • 串并联谐振#2
  • 暂态分析#2

模电

  • mos管工作原理#2
  • 运算放大器#1
    • 要理解线性区和饱和区,虚短和虚断等特性
  • 稳压电路#1
    • 整流、滤波
    • 认识四种稳压器(开关、稳压管、三端稳压、阻容降压)
  • 振荡器#1

数电

  • 数字逻辑#1
    • 包括进制转换,二进制运算等
  • AD、DA#1
    • 包括AD-DA的种类、参数、封装、系列等参数

典型电路


典型电路的使用频率高,在我们设计电路时会经常用到,所以应该对这些经典电路熟练掌握和应用。

下面我将列出三电中重要的典型电路,同学们对照学习

开关电路

开关电路包括两种。

第一种是三极管做开关电路。要知道如何快速选择合适的三极管,如何快速确定电阻大小。

第二种是mos管做开关电路。这个在我们实验室不常用,但也要知道其优点,知道如何设计此种开关电路。

稳压电路

要掌握四种基本的稳压电路,包括但不限于:开关稳压电路、稳压管稳压电路、三端稳压电路、阻容降压。

熟练使用:7805、lm317、1117

滤波电路

滤波在设计ADDA和电源电路时常用。要了解滤波原理,掌握电源滤波的基本方法,对电容参数等要了然于心,快速设计电路。

了解一阶二阶有源滤波。

器件学习


作为我们实验室一员,实验室所提供的电子器件、芯片同学们应该学习使用。要充分利用实验室所提供的条件,使用好实验室资源。

下面我将列出实验室提供的常用器件,掌握其使用方法,了解参数。

  • 逻辑芯片
    • 74hc595
    • 74hc164
    • 74hc161
  • 稳压芯片
    • 7805
    • lm317
    • asm1117
  • 电子开关
  • 继电器
  • 双向可控硅
  • 通信芯片
    • max232
    • max485
  • ADDA芯片
    • max522
    • tlc2543

电子技能


电子技能是我们的基本技能,包括如下几个方面。

焊接

焊接技术是我们的看家本领,应该一直练习。包括焊接直插式、贴片元器件,会使用钢网和锡膏进行焊接。除此之外,了解回流焊、波峰焊等工业焊接。

焊接的标准是不虚焊、焊点光亮,饱满。焊接看起来是小事,但如果电路板因为焊接出问题,将会浪费大量时间进行排错,所以我们要将基本功练好。

测量仪器使用

我们实验室有多种高级仪表。,应该熟练使用。

  • 示波器
    熟练使用示波器进行波形测量,会使用多种触发方式,会将示波器波形输出。
  • 万用表
    会使用普通万用表和高级万用表。
  • 电源
    会使用高级电源,会进行限流设置。

仿真

会使用软件进行仿真,熟练使用Proteus,了解使用AD公司和TL公司专业的仿真软件。

绘图

熟练使用AD进行原理图绘制。学习使用立创EDA进行原理图设计。学习使用立创打板。

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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