Linux Shell小知识

本文介绍Shell脚本的基础知识,包括条件判断、循环控制结构及调试方法。涉及test命令的使用、if-else条件语句、while循环等,并提供调试技巧。

一,判断式

1、test命令

参数:

参数代表意义
-e该文件名是否存在
-f该文件名是否存在且为文件
-d该文件名是否存在且为目录
-b该文件名是否存在且为一个block device设备
-c该文件名是否存在且为一个character device设备
-S该文件名是否存在且为一个Socket文件
-p该文件名是否存在且为一个FIFO文件
-L该文件名是否存在且为一个连接文件
  
-r检测该文件名是否存在且具有“可读”的权限
-w检测该文件名是否存在且具有“可写”的权限
-x检测该文件名是否存在且具有“可执行”的权限
-u检测该文件名是否存在且具有“SUID”的属性
-g检测该文件名是否存在且具有“GUID”的属性
-k检测该文件名是否存在且具有“Sticky bit”的属性
-s检测该文件名是否存在且为“非空白文件”
  
-nt(newer than)判断file1 是否比file2 新
-ot(older than)判断file1 是否比file2 旧
-ef判断file1与file2是否为同一个文件
  
-eq两数值相等  equal
-ne两数值不等   not equal
-gtn1 大于 n2     greater than
-ltn1小于 n2      less than
-gen1大于等于 n2      greater than or equal
-len1小于等于 n2      less than or equal
  
-a两个条件同时成立         test -r file -a -x file
-0任何一个条件成立         test -r file -o -x file
!反向状态                         test !  -x file


2、判断符号[ ]

注意中括号内的空格符,例如: [ "$HOME" == "$MALL" ]

①在中括号内每个组件都需要有空格键来分割;

②在中括号内的变量,最好使用双引号括起来;

③在中括号内的常量,最好使用双引号或者单引号括起来。

例如

#name="My Love"

#[ $name == "My LOVE" ]

就会报错,因为引用了参数后,第二条命令就变成了 [ My Love == "My Love" ] ,很明显的错误了吧。


3、默认变量($0 $1 $2 $3 ....)

$0 代表当前路径,$1,$2,.... 就代表后接的参数。

$#:代表参数的个数

$@:代表“$1”,"$2","$3"...,每个变量是独立的

$*:代表“$1 $2 $3....”


shift :造成参数变量的偏移;

运行一次shift命令,参数除了$0之外向左移动一个,以前的$1舍去,现在的$1代表以前的$2,现在的$2代表以前的$3.。。。。。。

运行一次shift 3命令,参数除了$0之外向左移动3个,以前的$1,$2,$3舍去,现在的$1代表以前的$4,现在的$2代表以前的$5.。。。。。。


4、if...then....if

多条件判断:

if[ 条件一 ] || [ 条件二 ];then

              操作

fi

复杂条件判断式:

      if[ 条件判断式 ]; then

                该条件成立时,进行的操作

     elif[ 条件判断式 ]; then

                该条件成立时,进行的操作

    。。。。

    else

                以上条件都不成立,进行的操作

   fi


5、case .... esac 判断

case  $变量名称 in   <==关键字为 case ,还有变量前有钱字号
  "第一个变量内容")   <==每个变量内容建议用双引号括起来,关键字则为小括号 )
	程序段
	;;            <==每个类别结尾使用两个连续的分号来处理!
  "第二个变量内容")
	程序段
	;;
  *)                  <==最后一个变量内容都会用 * 来代表所有其他值
	不包含第一个变量内容与第二个变量内容的其他程序运行段
	exit 1
	;;
esac                  <==最终的 case 结尾!『反过来写』思考一下!

6、function功能

语法:

function fname() {

                程序段

}

注意:调用function,一定要先定义,后使用。


二、循环

1、while do done, until do done

不定循环常用方法:

当符合condition时,进行循环
while [ condition ]  <==中括号内的状态就是判断式
do            <==do 是回圈的开始!
	程序段落
done          <==done 是回圈的结束

当符合condition时,终止循环
until [ condition ]
do
	程序段落
done

固定循环方法:

for var in con1 con2 con3 ...
do
	程序段
done

以上面的例子来说,这个 $var 的变量内容在回圈工作时:

  1. 第一次回圈时, $var 的内容为 con1 ;
  2. 第二次回圈时, $var 的内容为 con2 ;
  3. 第三次回圈时, $var 的内容为 con3 ;
  4. ....
另一种形式:(类似C语音,C++)

for (( 初始值; 限制值; 运行步阶 ))
do
	程序段
done
例如:

for (( i=1; i<=10; i=i+1 ))
do
	s=$(($s+$i))
done


三、shell script调试

sh [-nvx] scripts.sh
选项与参数:
-n  :不要运行 script,仅查询语法的问题;
-v  :再运行 sccript 前,先将 scripts 的内容输出到萤幕上;
-x  :将使用到的 script 内容显示到萤幕上,这是很有用的参数!
例如:

[root@www ~]# sh -x sh15.sh 
+ PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/root/bin
+ export PATH
+ for animal in dog cat elephant
+ echo 'There are dogs.... '
There are dogs....
+ for animal in dog cat elephant
+ echo 'There are cats.... '
There are cats....
+ for animal in dog cat elephant
+ echo 'There are elephants.... '
There are elephants....







需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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