【AI大模型】 硅基流动-流畅调用DeepSeek模型

DeepSeek官方接口

DeepSeek官方地址
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下面为大家介绍最强平替产品

硅基流动

作为集合顶尖大模型的一站式云服务平台,SiliconCloud 致力于为开发者提供更快、更全面、体验更丝滑的模型 API,助力开发者和企业聚焦产品创新,无须担心产品大规模推广所带来的高昂算力成本。

包含华为云部署的满血版DeepSeek,支持deepseek-ai/DeepSeek-R1、
deepseek-ai/DeepSeek-V3等模型。

硅基流动官网登录即送14元,方便大家测试。 大家早点去薅羊毛。

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API测试

1. 生产API密钥

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参数

API接口:https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions
Header:
Authorization: 'Bearer API密钥‘
Body:

{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "你是一个善于帮助人的助理"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "跳表(SkipList)的实现原理与时间复杂度,请回答这个问题"
        }
    ],
    "stream": false,
    "max_tokens": 2048,
    "stop": null,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.7,
    "top_k": 50,
    "frequency_penalty": 0.5,
    "n": 1,
    "response_format": {
        "type": "text"
    },
    "tools": [
        {
            "type": "function",
            "function": {
                "description": "<string>",
                "name": "<string>",
                "parameters": {},
                "strict": false
            }
        }
    ]
}

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### DeepSeek 流动 ChatBox 使用教程 #### 一、概述 DeepSeek 结合流动和 ChatBox 提供了一种无需本地安装 Ollama 软件及部署 deepseek 模型的方法来实现流畅的人工智能交互体验[^1]。 #### 二、准备工作 为了能够顺利使用此组合服务,需先完成如下准备事项: - **注册并获取 API 密钥** 访问流动官方网站或其与华为云合作平台进行账户创建,并按照指引申请免费的2000万 Tokens 的 API Key。这一步骤对于后续配置至关重要[^2]。 - **下载并安装 ChatBox** 前往 [ChatBox 官方网站](https://chatboxai.app/zh),依据个人设备操作系统选择合适的版本下载安装程序;整个流程简便快捷,仅需跟随向导提示操作即可成功安装应用程序[^4]。 #### 三、配置连接 当上述两项础工作完成后,则可进入具体设置环节使二者协同运作: - 打开已安装好的 ChatBox 应用,在初次启动时会引导用户输入必要的参数信息; - 输入之前所取得的流动 API Key 至指定位置,确保两者间建立有效的通信链路; - 根据实际需求调整其他选项设定(如响应速度、对话风格偏好等),以便更好地满足个性化交流诉求。 #### 四、开始互动 一切就绪之后便可以直接开启聊天模式了。无论是寻求技术支持还是日常闲聊娱乐,都能享受到由 DeepSeek 支撑的强大自然语言处理能力所带来的便捷高效沟通方式。 ```python # Python 示例代码展示如何调用API接口发送消息给服务器端 import requests def send_message(api_key, message): url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat" headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } data = {"message": message} response = requests.post(url, json=data, headers=headers) return response.json() if __name__ == "__main__": api_key = input("请输入您的API密钥:") user_input = input("您想要询问的内容是什么?") result = send_message(api_key, user_input) print(f"收到回复:{result['response']}") ```
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