在pycharm中使用matplotlib时多张图显示问题

最新推荐文章于 2022-12-04 19:18:03 发布
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在使用matplotlib于PyCharm中绘制多张图表时，仅显示首张且程序持续运行，需手动关闭首图后，后续图表才显现，揭示解决此显示问题的方法。

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在初次使用matplotlib在Spyder软件中试图画出模型的ACC和LOSS曲线时可以顺利的生成两张图，但同样的程序放入pycharm中时，却只显示一张图，而且程序一直处于运行状态，百思不得其解，最后发现关掉（点x）第一张图之后，才能看到第二张图，此时程序也显示运行完毕。

python使用matplotlib显示坐标图、聚类图、波形图
LDC，公众号【轻松学编程】
06-10 1460
使用python显示坐标图、聚类图、波形图 可以通过matplotlib.pyplot来画图，可以通过【jupyter notebook】或者【pycharm】来展示 1、根据二维数组显示坐标点 import matplotlib.pyplot as plt data = [(140, 11800), (140, 11801), (140, 11802), (140, 11803), (140, 11804), (161, 11817), (161, 11818), (161, 11821),
Python 多个图同时在不同窗口显示
学如不及,犹恐失之
12-11 4万+
Python的matplotlib包可以轻松的将数据可视化，博主最近遇到了一个问题，博主想同时在两个窗口展示两张图，但是代码运行结果总是显示一张图，把当前的图删掉之后才能显示另一张图。网上找了一些解决方案都是把它们放在一个窗口中，两个图片分别为子图。经过一段摸索，博主终于解决了这个问题，下面简单介绍一下。 如下代码所示，首先要为每个图建立一个figure,这样每个图会单独显示在一个窗口中；然后等...
Pycharm显示多个Matplotlib figure
zhongmingyu
10-13 543
经查询资料，修改Settings》Tools》Python Scientific即可。Pycharm使用Matplotlib时，无法显示设置的figure。
pycharm绘图如何避免多张图绘在一张
weixin_46713695的博客
09-02 1235
pycharm绘图如何避免多张图绘在一张
js纯前端压缩图片
qq_22091941的博客
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js纯前端压缩 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>压缩图片</title> </head> <body> <inp
pycharm如何同时画两个图片
Littlefishbone的博客
07-01 3705
参考：在pycharm中使用matplotlib时多张图显示问题 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np x1 = np.linspace(1, 10, 20) y1 = x1 * x1 + 2 fig = plt.figure() #新建一个图像窗口 axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.9, 0.9]) axes.plot(x1, y1, 'r') x1 = np.linspace(1, 10
使用matplotlib画图时不能同时打开太多张图
Mr.horse的博客
12-05 4320
使用matplotlib画图时有时会收到来自matplotlib的runtime warming的警告，原因可能是同时打开太多张图，最常见的情况是在一个循环中画图，每次循环都新建一个图，但是未关闭新建的图，当循环次数多了之后内存就吃不消了。 有两种解决方法，一是只建一个图，每次循环结束后通过plt.cla()清除图的内容，下次循环可以使用同一张图作画，例子如下： import os impo...
python使用opencv或matplotlib把多张图片显示在一个窗口内的方法
空空说技术的博客
02-11 5万+
python使用opencv或matplotlib把多张图片显示在一个窗口内的方法 比如你某个文件夹下有多张图片，你不想imshow一张一张的显示，你想放在一个窗口中显示。 或者是把多张图片放在一个窗体内对比展示，而不是同时打开多个窗体。 如果用单纯的用cv2.imshow打开多个窗体来显示多张图片是这样： cv2.namedWindow("original_img", cv2.WINDO...
python matplotlib在一张图片中显示多张图片
xiaobai110188的博客
05-21 4431
*1.加载的数据集中已自动生成X张图片 import matplotlib.pyplot as plt from scipy.io import loadmat mat = loadmat('data1.mat') # 假设文件中有32张图片 img= mat['img'] plt.figure() for i in range(1,X): # X为图片的个数 plt.subplot(a,b,i-1) # a,b 分别为图片集的行数，列数 plt.imshow(img[i-1])
Pycharm同时显示多张图片Python图片对比格式转换显示imshow()应用源码
dongbao520的博客
04-12 2806
CV2的读取图片与格式转换之各路大全结合。 源码如下: import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 读取图片 img = cv2.imread('S:\ddddddddccc.png', 0) plt.subplot(2,2,1) plt.imshow(img) plt.title('pic 1') plt.subplot(2,2,2) plt.imshow(img, cmap='Greens_r') plt
python 代码生成的图片同时显示
qq_28077617的博客
07-06 6799
Python的matplotlib包可以轻松的将数据可视化，最近遇到了一个问题，想同时在两个窗口展示两张图，但是代码运行结果总是显示一张图，把当前的图叉掉之后才能显示另一张图，如图所示： 代码如下： import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt ## 1.设计一个匀加速直线运动，以观测此运动 X_real = np.mat(np.zeros((2, 100))) # 空矩阵，用于存放真实状态向量 X_real[:, 0]
python同时显示多个图片可以在plt.imshow（image）后执行plt.show()
studyvcmfc的专栏
02-22 8457
for entry in IMAGE_LIST: selected_image = entry[0] selected_label = entry[1] plt.imshow(selected_image) plt.show() print("image's label= ",selected_label)
python matplotlib这么同时显示多张图片在同一个图中
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qwe2508的博客
03-02 6万+
CIFAR10读进来的图像的的维度是（50000,32,32,3），插入以下代码就可以用了， img_test = images_test[:32, :, :, :] 选取前32张显示 plt.figure() for i in range(1,32): plt.subplot(4,8,i) plt.imshow(img_test[i-1]) plt.show() 这...
python同时显示两张图片_如何使用matplotlib在另一个图像上显示两个图像？
weixin_39645306的博客
02-20 3105
我有一个热图，里面有一些值(model_prediction_i)。因为我想稍后在绘制热图之前旋转它，所以我必须用plt.imsave保存它。我的目标是，将reference.jpg显示为绘图的背景，将X_test_i绘制在上面，然后将热图也放在该图上，这样我就可以看到背景、绘制的线条和热图，它们的尺寸比背景图片小-&gt；它只会遮挡背景图片的一部分。作为reference.jpg：这可能...
pycharm中matplotlib不自动弹出画的图
qqq2018的博客
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Python画图——（一张图片显示多个子图片，每个子图片显示多个曲线）
&再见萤火虫&的博客
08-08 4542
目录 1，问题背景 2，在一张图中显示多条曲线 3，在一个窗口显示多张图片 注意： 1，问题背景 在一次任务中，老师给出了几个公式，其中含有三个自变量λ、μ、c。因为要观察最终的结果受这三个变量的影响，所以采用如下的展示方式： c取1-6，分别对应6张小图；（图片个数表示此维度） 每张小图中λ取0-100，观察平均队列长度变化；（横坐标表示此维度） 每张小图中不同的曲线表示不同的μ取值；（曲线个数表示此维度） 效果如下： 由于之前并不熟悉python画图的格式等，特写此文记录过程。
pycharm显示绘图
dongfengxueli的博客
02-21 1382
查了很多，都是说加： plt.show() 但加过之后仍然不显示 后来，我把 import matplotlib.pyplot as plt 提到了另外几个import的前面，就正常显示了
在vscode使用Python的matplotlib画图时，有多张图但是每次只显示一张图，且程序一直处于运行状态
lin_xiao_yi的博客
08-04 5381
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Pycharm中一键关闭SciView中绘制的多个plot图
qq_45875271的博客
12-04 2216
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matplotlib和使用
最新发布
02-09
### 如何使用 Matplotlib 进行绘图 Matplotlib 是 Python 中广泛使用的数据可视化库之一。通过简单的几行代码即可创建高质量的图表。 #### 导入库 为了开始绘图，首先需要导入 `matplotlib` 的核心模块 `pyplot` 并为其指定一个较短的名字以便后续调用[^1]： ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` #### 创建基本折线图 下面是一个简单的例子，展示了如何绘制一条由几个离散点组成的折线图: ```python # 定义横坐标和纵坐标的数值列表 x_values = [0, 1, 2, 3, 4] y_values = [0, 2, 1, 3, 4] # 调用 plot 函数传入 x 和 y 值来定义这条线的位置 plt.plot(x_values, y_values) # 显示图像窗口 plt.show() ``` 这段代码会打开一个新的窗口显示所绘制的图形。需要注意的是，在某些集成开发环境 (IDE)，比如 PyCharm 或 Jupyter Notebook 中可能需要额外的操作才能看到结果[^3]。 #### 添加标签与标题 为了让图表更加清晰易懂，可以给 X轴、Y轴以及整个图表添加描述性的文字说明： ```python plt.xlabel('X Axis Label') plt.ylabel('Y Axis Label') plt.title('Simple Line Plot Example') plt.plot(x_values, y_values) plt.show() ``` #### 设置图例 当同一张图中有多个线条或其他类型的标记时，可以通过设置图例帮助区分不同系列的数据[^2]: ```python line1, = plt.plot(x_values, y_values, label='First line') plt.legend(handles=[line1]) plt.show() ``` 以上就是关于怎样利用 Matplotlib 库来进行基础绘图操作的一个简介介绍。当然该库还提供了许多其他功能强大的特性等待探索者去发掘。
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