周报(7.17--7.23)

本周完成了反演培训并撰写了相关博客,目前专注于Java实现CNN,对训练过程的理解仍有不足。已解决大部分实现问题,但正向传播、backPropagation和卷积核更新的具体细节仍需深入研究。计划通过解决这些问题来增强对CNN训练流程的掌握。

本周工作

  1. 完成了反演培训,仔细研究了代码,并且把自己的理解做成了博客
  2. 正在做java实现CNN部分内容,已经将已完成部分做成了博客

出现问题

  1. 反演培训的三个算法中,主要了解了这些算法的网络结构设计、核心操作还有代码部分,但对于训练过程还是很模糊,因此想要做Java实现CNN,以帮助自己对该过程有更加深刻的了解。
  2. 在Java实现CNN过程中,出现了同样的问题,通过抄写代码和查资料,我已经搞清楚了大部分内容,但对于以下核心部分还是很模糊,如:forward 预测、backPropagation 设置惩罚信息、更新卷积核与偏差值与训练过程
  3. 不清楚CNN的正向传播反向传播同BP网络的区别

下一步工作

  1. 解决以上出现的问题,让自己对于CNN的训练过程有一个更加清晰的认知
  2. 将正演内容总结成博客
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