数字图像处理（二）数字图像基础

数字图像处理的基本步骤：
（处理图像）图像获取–>图像滤波与增强–>图像复原–>彩色图像处理–>小波与多分辨率处理–>压缩–>形态学处理–>（ 图像属性）分割–>表示和描述–>目标识别。

图像的感知和获取的常用方法

• 电磁辐射波
• 声波
• 电子显微镜
• 荧光生物芯片
• 计算机合成

图像数字化

图像数字化

• 采样： 将空间上连续的图像转换成离散的采样点（即像素）集的操作，即空间连续坐标（x,y）的离散化。
• 采样率： 单位距离采样的数目（在两个空间方向上）
• 量化： 把采样后所得的各像素的幅值从模拟量到离散量的转换，即幅度值f(x,y)的离散化。

图像的分辨率及其影响

• 空间分辨率N ： 图像中可辨别的最小细节的度量表示方法：每单位距离(mm)线对(黑白线)数目每单位距离(mm)点(像素点)数在美国，用每英寸点数（dpi）表示key：空间分辨率的度量必须针对空间单位来规定才有意义，单纯的图像大小本身没有意义。
• 灰度分辨率 k： 在灰度级中可分辨的最小变化即灰度级，指的是用于量化灰度的比特数，通常用2的整数次幂来表示，最常用8bit，bit数的减小倾向于对比度增加即 2^8 灰度范围[0~255]。

数字图像的表示

令f(s, t)表示一幅具有两个连续变量s和t的连续图像函数。通过取样和量化， 我们可把该函数转换为数字图像。将该连续图像取样为一个二维阵列f(x,y)， 该阵列有M行和N列，其中(x,y)是离散坐标。

像素间的一些基本关系

可直接看参考3

图像处理的基本数学公式

可直接看参考3

参考

[1] (美)冈萨雷斯,(美)伍兹.数字图像处理第三版.北京:电子工业出版社2011.
[2]数字图像处理基础:https://blog.youkuaiyun.com/GregoryHanson/article/details/77802804
[3]数字图像处理《1和2、绪论和数字图像基础》:https://blog.youkuaiyun.com/Julialove102123/article/details/79777872