TensorFlow的argmax和arg_max

这篇博客主要探讨了TensorFlow中`tf.argmax()`和`arg_max`的区别。虽然两者在功能上类似,都是找到张量最大值的索引,但`argmax()`在`arg_max`基础上增加了一个可选参数,并且不建议同时使用`axis`和`dimension`。当`axis`未指定时,默认为0;如果指定了`dimension`,则`axis`等于`dimension`。参考了Stack Overflow的相关讨论。

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大白一枚  记录学习点滴

敲代码时本想敲argmax 结果出来个arg_max

[懵逼状] 突然想搞清有什么区别

tf.argmax() 与 numpy.argmax() 方法的意思是一致的, 即:

    axis = 0 时       返回每一列最大值的位置索引

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