MySQL索引

MySQL索引可以用来快速地寻找某些具有特定值的记录,所有 MySQL.索引都以B-树形式保存。如果 MySQL没有索引,执行 select时会从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。如果表中数据有上亿条数据,查询一条数据花费的时间会非常长,索引类似于电子书的目录与页码的对应关系,可加快数据的查找。
MySQL数据库常见索引类型:普通索引,唯一索引,全文索引,主键索引,组合索引。
以下是这几种索引的区别和场景:
普通索引:normal,使用最广泛。
唯一索引:unique,不允许重复,允许有空值。
全文索引:full text,只能用于 MyISAM表, full text主要用于大量的内容检索
主键索引:primary key又称为特殊的唯一索引,不允许有空值。
组合索引:为提高 MySQL效率可建立组合索引。
MySQL数据库表创建各个索引命令,以t1表为案例,操作如下
主键索引: ALTER TABLE t1 ADD PRIMARY KEY(’ column’)。
唯一索引: ALTER TABLE t1 ADD UNIQUE(’ column’)
普通索引: ALTER TABLE t1 ADD INDEX index_name(’ column’)。
全文索引: ALTER TABLE t1 ADD FULLTEXT(’ column’)
组合索引: ALTER TABLE tl ADD INDEX index_name(‘columnl’,’ column2’,’ column3’)
t1表的d字段创建主键索引,查看索引是否被创建,然后插入相同的id,提示报错,如下所示。
MySQL数据库表删除各个索引命令,以表为案例,操作如下:
DROP INDEX index_name ON t1;
ALTER TABLE tl DROP INDEX index_name;
ALTER TABLE tI DROP PRIMARY KEY;
MySQL数据库查看表索引,操作如下:
show index from 表名;
show keys from 表名;

内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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