<![CDATA[Zguigo的博客]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigozh-cnhttps://blog.youkuaiyun.com/<![CDATA[学会更高效的理解AI的输出？]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/168223411https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/168223411ZguigoSat, 17 Oct 2026 09:50:25 +0800<![CDATA[Anthropic 这篇文章讲了什么？——当 AI 写代码太快，Git 反而成了瓶颈]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/168029271https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/168029271ZguigoThu, 15 Oct 2026 20:07:16 +0800<![CDATA[【CUDA8】第一个CUDA C++ Kernel --vector add]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/167171227https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/167171227ZguigoTue, 06 Oct 2026 11:04:18 +0800<![CDATA[【CUDA7】GPU 程序为什么慢？到底慢在哪里？]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/167131106https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/167131106ZguigoMon, 05 Oct 2026 22:32:41 +0800<![CDATA[【CUDA6】CUDA Stream 是什么,为什么 CUDA 是异步执行,如何正确测量 GPU 时间以及多个任务如何重叠执行]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/166991979https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/166991979ZguigoFri, 02 Oct 2026 14:18:14 +0800<![CDATA[【CUDA5】为什么“少做几次”有时候比“算得更快”更重要？]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/166778937https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/166778937ZguigoMon, 28 Sep 2026 10:18:35 +0800<![CDATA[【CUDA4】GPU里面的数据放到哪里？为什么有的数据访问快，有的慢？]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/166778780https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/166778780ZguigoMon, 28 Sep 2026 10:16:38 +0800<![CDATA[【CUDA3】GPU到底是怎么同时执行线程的？为什么GPU喜欢连续访问？怎么让GPU执行得更快？]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/166733465https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/166733465ZguigoSun, 27 Sep 2026 10:53:30 +0800<![CDATA[【CUDA2】有趣的一个实验，CPU永远要被踩在脚下吗？]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/165285790https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/165285790ZguigoMon, 14 Sep 2026 09:35:25 +0800<![CDATA[【CUDA1】GPUvsCPU,CUDA Kernel]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/165240458https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/165240458ZguigoSun, 13 Sep 2026 17:34:12 +0800<![CDATA[【DL99】RAG--让LLM连接外部知识]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164969375https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164969375ZguigoFri, 11 Sep 2026 10:46:52 +0800<![CDATA[【DL21】LLM 推理性能优化 —— Compute-bound、Memory-bound 与 FlashAttention]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164732374https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164732374ZguigoWed, 09 Sep 2026 11:39:04 +0800<![CDATA[【DL20】vLLM 深入 —— Scheduler、Continuous Batching、KV Cache Manager 与 PagedAttention]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164454581https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164454581ZguigoMon, 07 Sep 2026 10:59:05 +0800<![CDATA[【DL19】KV Cache 深入——从 Attention 到 GQA，再到显存计算]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164431256https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164431256ZguigoSun, 06 Sep 2026 22:19:10 +0800<![CDATA[【DL18】LLM推理架构]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164404268https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164404268ZguigoSat, 05 Sep 2026 22:34:11 +0800<![CDATA[【DL17】ZeRO,FSDP深入]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164403171https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164403171ZguigoSat, 05 Sep 2026 19:53:39 +0800<![CDATA[Coding Agent 上下文压缩：从 Claude Code / Codex / Pi 到自研策略]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164398039https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164398039ZguigoSat, 05 Sep 2026 11:05:16 +0800我们只需要根据内容生成一篇≤150字的摘要。内容是关于上下文压缩技术的介绍，包括Claude Code、Codex、Pi agent的压缩方法，以及作者自己的设计原则。摘要要简洁，涵盖主要点。上下文压缩是Coding Agent的核心技术。Claude Code采用分支压缩；Codex分本地与远程压缩，远程压缩对高敏感数据有风险；Pi强调历史树结构。设计压缩策略应因用途而定，原则包括：不一次性总结、使用检查点、保留历史树、工具输出不入长期上下文、按信息类型分别压缩、以文件系统为]]><![CDATA[【DL16】All-Reduce|NCCL]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164364074https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164364074ZguigoFri, 04 Sep 2026 10:55:49 +0800<![CDATA[【DL15】大模型分布式训练|并行技术]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164360526https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164360526ZguigoFri, 04 Sep 2026 09:48:23 +0800<![CDATA[【DL14】LLM量化|PTQ|AWQ|bitsandbytes]]>https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164328732https://blog.youkuaiyun.com/Zguigo/article/details/164328732ZguigoThu, 03 Sep 2026 11:01:19 +0800