智慧电厂信息系统设计方案：目标追踪

引言：
随着工业自动化的发展，智慧电厂信息系统的设计与开发变得越来越重要。其中一个关键的功能是目标追踪，它可以通过使用传感器和相应的算法来监测和跟踪电厂内的设备和工艺运行状态。本文将详细介绍智慧电厂信息系统的目标追踪设计方案，并提供相应的源代码示例。

1. 系统架构设计
   智慧电厂信息系统的目标追踪模块需要与其他模块进行协同工作，因此合理的系统架构设计是至关重要的。一种常见的架构设计是将系统分为前端和后端两个部分。

前端部分负责数据采集和处理，它包括传感器、数据采集设备和前端处理单元。传感器可以用于监测电厂内不同设备和工艺的状态，并将数据传输到数据采集设备。前端处理单元负责对采集到的原始数据进行预处理，提取特征并进行目标识别和跟踪。

后端部分负责数据存储、分析和可视化，它包括数据库、数据处理模块和用户界面。数据库用于存储采集到的数据，数据处理模块负责对数据进行分析和处理，生成有用的信息和报告。用户界面可以提供实时监控和查询功能，使用户能够方便地查看设备和工艺的运行状态。

2. 目标追踪算法
   目标追踪算法是智慧电厂信息系统中的核心部分。常见的目标追踪算法包括基于传统计算机视觉的方法和基于深度学习的方法。下面简要介绍一种基于深度学习的目标追踪算法，并提供相应的源代码示例。

import cv2
import numpy as n