无人机集群航迹规划：算法优缺点及目标跟踪

无人机集群航迹规划是指多个无人机协同工作，根据特定任务要求，规划最优航迹路径以实现高效的任务执行。在航迹规划过程中，目标跟踪是一个重要的任务，它可以确保无人机集群有效地跟踪目标并及时做出响应。本文将介绍几种常见的无人机集群航迹规划算法以及目标跟踪方法的优缺点，并提供相应的源代码示例。

一、无人机集群航迹规划算法

1. 贪婪算法
   贪婪算法是一种简单而直观的航迹规划方法。它通过选择当前最优的路径来逐步构建航迹。贪婪算法的优点是计算简单、实现容易，适用于简单的无人机任务。然而，贪婪算法容易陷入局部最优解，无法全局优化航迹路径。

以下是一个使用贪婪算法进行航迹规划的示例代码：

def greedy_path_planning(targets, start_position):
    path = [start_position]