本文介绍了MultiTracker这种多目标跟踪算法，它结合目标检测和跟踪技术，适用于复杂场景下的目标跟踪。通过Python代码示例展示了如何使用OpenCV实现多目标跟踪，该算法能处理目标遮挡和外观变化，广泛应用于视频监控和行人跟踪等领域。
目标跟踪是计算机视觉领域中的一个重要任务，它旨在在视频序列中实时跟踪多个目标。MultiTracker是一种常用的多目标跟踪算法，它结合了目标检测和目标跟踪的技术，能够在复杂的场景中准确地跟踪多个目标。本文将介绍MultiTracker算法的原理，并提供相应的Python源代码示例。
MultiTracker算法的核心思想是使用多个独立的目标跟踪器进行目标跟踪，并根据目标的特征进行目标匹配和更新。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用OpenCV库中的MultiTracker实现多目标跟踪：
import cv2
# 创建一个MultiTracker对象
multi_tracker = cv2.MultiTracker_create()
# 加载视频文件
video = cv2.VideoC
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