年视觉目标追踪论文汇总：CVPR、ECCV、ICCV中的目标跟踪研究

年视觉目标追踪论文汇总：CVPR、ECCV、ICCV中的目标跟踪研究

视觉目标追踪是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，旨在通过使用图像序列来实时跟踪感兴趣的目标。CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）、ECCV（European Conference on Computer Vision）和ICCV（International Conference on Computer Vision）是国际上知名的计算机视觉会议，每年都会发布许多与目标跟踪相关的研究论文。本文将对CVPR、ECCV、ICCV中的年度视觉目标追踪论文进行汇总，并提供相应的源代码。

CVPR论文汇总：

1. “Learning to Track: Online Multi-object Tracking by Decision Making”（作者：Zhizhong Li等人）
   这篇论文提出了一种基于决策制定的在线多目标跟踪方法。它将目标跟踪任务视为动态决策过程，并通过在线学习来优化决策模型。论文中提供了源代码实现。

2. “Siamese Cascaded Region Proposal Networks for Real-Time Object Tracking”（作者：Xiang Li等人）
   该论文提出了一种基于级联区域建议网络的孪生网络，用于实