JS事件

本文深入探讨了事件对象的概念,事件流的两种类型:冒泡与捕获,以及如何在JavaScript中通过不同方法绑定事件。包括现代事件绑定模型,事件的预防默认行为,以及常用的鼠标、键盘和焦点事件。

· 事件 对象对外部动作进行的反应
· 事件流 事件的传递
· 事件对象 对事件的一个抽象
当事件触发式 系统会产生一个事件对象并将这个对象传递给事件函数 function(e){ } ie8及以下版本 需要兼容 e=e||widow.event

· Ie8以下有自己的事件对象定义 window.Event
· 兼容性写法 e=e||window event
· document时整个页面 body是有内容的部分

· 事件三要素
· 事件对象 事件绑定对象
· 事件名称 事件种类 on+事件名
· 事件处理函数 事件触发之后要做什么
· 事件写法
· HTML 将事件以属性的形式写入到页面中
按钮 ’

在js中完成事件的绑定
ojb.on.事件=fn 函数
· 脚本模型(现代事件绑定)
· 断点
点击事件. preventDefault()拦截默认行为
Return false 消费事件 超链接既有点击事件和跳转 先执行点击事件在转接 可以在点击事件中加如 return false
queryselector 只能被document调用 只能找第一个
getComputedStyle(this,null).background 当前行的背景色 修改前用
if(IsNAN(变量名字)) 判断是不是数字
Window 。Onload =function(){
} 页面加载完执行
window.οnresize=function(){}窗口尺寸改变事件
blur 失焦事件 光标离开
focus 聚焦 光标位置停留
moseenter moseleave mousemove 鼠标离开和点上鼠标移动
keydown keyup keypress
事件传递类型(事件流 )
· 冒泡 事件由最具体的对象触发 层层向外传递 直到最外层 主流浏览器
stopPropagation 阻止冒泡 ie8以下不支持
cancelBuble=true ie写法 propagation 传播
· 捕获 最外层触发 层层向内传递 最后到最内层 早期的浏览器
分类
· 鼠标事件:
click dblclick
mouseover mouseout
mouseenter mouseleave
mousedown mouseup mousemove
· 其它事件:
load change resize
· 焦点:
focus blur失焦 光标离开后执行
· 键盘事件:
keydown keyup keypress

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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