李宏毅深度学习笔记 ---- 简介

概述

简单来说，深度学习的目的在与找到一个函数，并且该函数能帮助我们完成一些任务。至于是怎么样的一个数学函数，可能目前没人能够给出十分准确的解释，也没有人能够写出类似的复杂的数学函数。

大致类别

回归

回归的目的，在于能够利用输入的数据和函数，来输出一个数值，整个流程可以用下图为例。

我们可以这样理解上图所表达的意思：有一个函数F，它能够根据输入的今天和昨天的PM2.5的值，来推断得到一个明天PM2.5的值。

二分类

顾名思义，二分类的目的，是将某种输入的数据分为两种类别，最常见的二分类别就是好和坏，对与错。整个流程可以以下图为例子。

上图中以输入是句子为例，即将句子作为输入送给函数F，函数F能够推断出这个句子是正向情感还是负向情感。

多分类

从二分类可以想到，二分类是多分类的特殊情况。多分类的一个指导思想是，输入某种东西，函数F能够推断出该东西是那种类别。值得注意的是，这个类别可能会有很多种作为参考选项。</