强噪声背景下微弱信号的提取（MATLAB）

通过MATLAB平台，将语音信号与噪声混合，在GUI界面中，可选择不同的混合比例，得到不同信噪比的混合噪声。之后采用谱减法和FastICA算法对混合信号进行提取。实验结果表明，FastICA算法能较好的分离出语音，谱减法在信噪比较高时了分离出语音，信噪比较低时分离质量特别差。本文配有MATLAB gui代码.

使用方法：

1.准备语音文件和噪声文件，语音可通过电脑或者手机录制，噪声可在网上进行下载

2.将语音和噪声放在同一目录下，在源代码中更改路径以及文件名（弄的匆忙，没有做相关对话框来自动完成该功能，相信稍微了解一点MATLAB GUI的，就会知道如何操作）

3.完成第二步后，在信号源一栏中，点击相应按钮，即可试听语音或者噪声，并且显示信号的时域和频域波形（代码中设置了试听长度，可自行更改）

4.试听无误后，在混合选项一栏中，更改语音和噪声的混合比例（通过滑动条来完成），点击开始混合按钮，即可开始混合，之后点击试听即可进行混合后语音的试听，还会有混合信号的时域和频域波形，指标一栏中的SNR显示了混合后信号的信噪比

5.ICA分离：点击ICA分离按钮，采用FastICA算法进行语音分离，可给出分离后的语音的时域和频域波形，点击分离语音试听，对分离后的语音进行试听，第一个SNR-OUT显示了该算法的分离出信号的信噪比

6.谱减法分离：具体操作同上

代码下载：http://download.youkuaiyun.com/detail/zerodegree1216/9872505