计导作业7-8解决方案

[编程]C/C++表达式求值及浮点精度处理,
讨论了C/C++中如何精确处理浮点数表达式求值,避免除以零的错误,以及使用DBL_EPSILON处理浮点精度问题。

题目

7-8 实验2_3_表达式求值一

有表达式如下:

a / ( b * c - d )

请按要求计算 。

输入格式:

只有一行,为4个用空格分隔的浮点数,依次代表a,b,c,d(请用double 类型存储)。

输出格式:

如果除数为0,则输出error,否则输出该表达式的值(保留1位小数)。

输入样例:

66.09 7.7 3.5 1.6

输出样例:

2.6

解决方案

第一版:80pts

#include<stdio.h>
int main()
{
    double a,b,c,d;
    scanf("%lf %lf %lf %lf",&a,&b,&c,&d);
    double t=b*c-d;
    if(t==0)    printf("error");
    else    printf("%.1f",a/t);
    return 0;
}

 五个点过了四个。

有趣的地方就是判断除数是否为零

在C、C++等语言中,float、double的浮点类型会有精度问题(具体原理我研究清楚后再更新到这里),实际储存的数值与输入数值并非完全相同。故如果直接比较是否相等,结果并不符合预期。

因此我们在比较浮点数大小时可以运用极限的思想:若两数差值小于一个“足够小的数”,那么我们便可认为两数相等。

在C语言中,float.h头文件定义了这个“足够小的数”->DBL_EPSILON(实际还有FLT_EPSILON、LDBL_EPSILON,分别代表了不同浮点类型的“足够小的数”)。又因为我们无法确定两数较大值,故我们可以计算出差值后用math.h头文件提供的fabs()函数取绝对值再进行比较。

最终版:100pts

#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<float.h>
int main()
{
    double a,b,c,d;
    scanf("%lf %lf %lf %lf",&a,&b,&c,&d);
    double t=b*c-d;
    if(fabs(t-0)<DBL_EPSILON)    printf("error");
    else    printf("%.1f",a/t);
    return 0;
}

如有错误,敬请指正

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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