指针总结（脑图）

深入理解：C/C++指针精要总结,

原创已于 2023-08-18 15:48:20 修改 · 140 阅读

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于 2023-08-18 15:40:40 首次发布

本文概述了指针在C/C++中的核心作用，包括其基本概念、内存地址映射以及在数据结构中的应用，帮助读者掌握这一关键编程技术。

指针总结

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HotSpot虚拟机对象探秘-xmind脑图pdf

03-11

这份资料采用Xmind脑图的形式，旨在帮助读者深入理解JVM的底层原理，尤其聚焦于HotSpot虚拟机。内容涵盖对象实例化、内存布局、访问定位等多种创建和管理对象的方法，适合初学者和有一定基础的开发者阅读。对象的...

计算机二级C语言资料.zip

05-08

该资料包的核心内容包括了丰富的C语言典型源代码、系统化的C语言基础总结脑图以及经典的Visual C++ 6.0软件。这一系列的资源相互配合，形成了一个全面的学习体系，旨在帮助学习者从理论到实践，从基础到提高，全方位...

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C语言指针

chairdengzi的博客

10-09

143

C语言指针指针变量运算符&作为参数的指针访问地址上的变量指针与数组脑图总结示例代码指针变量变量的值是内存的地址是具有实际值的变量的地址与普通变量的不同：普通变量是实际的值 //这是指针变量 int *p //这是普通变量 int x 运算符& 获取变量地址，它的操作数必须是变量 //通过&获取i在内存中的地址 f(&i); 作为参数的指针 void f(int *p) 在函数里面可以通过这个指针访问外面的这个i //在被调用时得到某个变量的地址 in

智能指针shared_ptr

yizhiniu_xuyw的专栏

03-25

563

std::unique_ptr是C++11标准中用来取代std::auto_ptr的指针容器(在C++11中，auto_ptr被废弃)。它不能与其它unique_ptr类型的指针对象共享所指对象的内存。这种”所有权”仅能够通过标准库的move函数来转移。unique_ptr是一个删除了拷贝构造函数、保留了移动构造函数的指针封装类型。下面的脑图总结了unique_ptr的特性： 1. 一个unique_ptr"拥有"它所指向的对象。与shared_ptr不同，某个时刻只能有一个unique_ptr指向.

Java集合总结【面试题+脑图】

l688899886的博客

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115

Java容器可分为两大类：着重标出的那些就是我们用得最多的容器。其实，我也不知道要怎么总结好，因为之前写每一篇的时候都总结过了。现在又把他们重新罗列出来好像有点水，所以，我决定去回答一些Java容器的面试题！当然了，我的答案未必就是正确的。如果有错误的地方大家多多包含，希望不吝在评论区留言指正~~共同点：区别：共同点：区别：共同点：不同点：我们知道Set集合实际大都使用的是Map集合的put方法来添加元素。以HashSet为例，HashSet里的元素不能重复，在源码(HashMap)是这样体现的：添加

【10章Java集合】几张脑图带你进入Java集合的头脑风暴

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01-25

1976

【10章Java集合：集合框架两大体系、Collection接口、Iterator迭代器、List接口及其实现类、Set接口及其实现类、Map接口及其实现类与以上的方法脑图、Collections工具类】

Java集合总结【面试题+脑图】，将知识点一网打尽！

04-16

783

前言声明，本文用的是jdk1.8 花了一个星期，把Java容器核心的知识过了一遍，感觉集合已经无所畏惧了！！(哈哈哈….)，现在来总结一下吧~~ 回顾目录： Collection总览 List集合就这么简单【源码剖析】 Map集合、散列表、红黑树介绍 HashMap就是这么简单【源码剖析】 LinkedHashMap就这么简单【源码剖析】 TreeMap就这么简单【源码剖析】 ...

Java集合总结【面试题+脑图】，将知识点一网打尽

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348

Java容器可分为两大类： Collection List ArrayList LinkedList Vector(了解，已过时) Set HashSet LinkedHashSet TreeSet Map HashMap LinkedHashMap TreeMap ConcurrentHashMap Hashtable(了解，，已过时) 着重标出的那些就是我们用得最多的容器。其实，我也不知道要怎么总结好，..

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1875

计算机基础知识脑图操作系统资料《现代操作系统》《深入理解计算机系统》《UNIX 环境高级编程》《Unix/Linux 编程实践教程》《鸟哥的 Linux 私房菜》《The Linux Command Line》基础概述并发和并行并发：同一段时间交替发生。并行：在同一时刻内发生了。单核CPU只能并发，而多核CPU可以并行举例: 1.在操作系统中，某一时间段，几个程序在同一个CPU上运行，但在任意一个时间点上，只有一个程序在CPU上运行。 2.边吃饭边看电视，并

Mysql最全笔记包含脑图

义笔记

05-13

8827

获取脑图方式请看最下面！ Mysql 1.mysql语句执行流程查询语句 1.通信协议 1.通信类型 1.同步通信：依赖于被调用方，受限与被调用方的性能，也就是说线程会阻塞，等待数据库的返回。 2.异步通信：可以避免应用阻塞等待，但是不能节省SQL执行时间；如果并发过高，每个SQL执行都要建立一个连接，会给服务器造成很大压力，如果要异步，必须要考虑连接池。 2.连接方式 1.长连接（默认）： 2.短连接： 3.查询连接相关配置 1.wait_timeout 非交互式超时时间

MySQL索引重点问题总结（需要完整脑图的联系我）

guiguchunqiu的博客

03-13

1394

MySQL索引 MySQL逻辑架构连接层 MySQL连接层主要包括连接池，mysql属于C/S架构，每次客户端和服务端连接时，底层都会创建一个TCP连接，连阶层主要负责管理这些连接，验证用户名密码和权限认证服务层 mysql的服务层主要负责sql语句的解析优化。它有基础服务组件，SQL借口，解析器，优化器，查询缓存（MySQL8.0之后去除了这个鸡肋的设计）等组成。整个语句的执行过程是这样的先查看查询缓存中是否存在当前执行的语句，如果不存在则先由解析器解析，优化器指定执行计划，调用sql接口由存储引擎.

TD索引脑图总结：源码工具的应用与特殊用途分析

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C++复习脑图

08-27

对于复习和总结，以下内容涵盖 C++ 的核心知识点，并结合了常见问题与实践技巧，帮助更好地掌握语言特性。 ### 三、面向对象编程 C++ 的面向对象编程特性包括封装、继承和多态。类是 C++ 中的核心概念，用于封装...

C++语言程序设计——11 C语言风格输入/输出函数

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printf 和 cout 都是用于输出，但在语法和使用方式上有很大区别，不过printf 函数格式化更灵活。从标准输入读取一个字符，成功时返回读取的字符（ASCII码），失败时返回-1。进行格式化输入，可以读取各种数据类型（整数、浮点数、字符串等）。来使用，可以理解成占位置，代表这个位置有一个数据类型占用了。这里的格式字符串可以用占位符。

【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）

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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化；阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）

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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实

无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。

图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）

11-26

【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考；阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP

【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践

11-26

内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能；阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。