EDU88 F. RC Kaboom Show 2900分计算几何之大力出奇迹

本文深入探讨了使用C++进行编程竞赛的高级技巧,包括宏定义优化、输入输出加速、数学算法如最大公约数和最小公倍数的实现,以及解决特定几何问题的算法策略。通过对竞赛中常见问题的解析,提供了详细的代码示例,帮助读者提升算法理解和编程效率。
//#define LOCAL
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
#define ll long long
#define mem(a, b) memset(a,b,sizeof(a))
#define INF 0x3f3f3f3f
#define DNF 0x7f
#define DBG printf("this is a input\n")
#define fi first
#define se second
#define mk(a, b) make_pair(a,b)
#define pb push_back
#define p_queue priority_queue
#define CLOSE ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0)

void FileIO()
{
#ifdef LOCAL
    freopen("data.in", "r", stdin);
    freopen("odata.out", "w", stdout);
#endif
}
ll gcd(ll a, ll b) {
    return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}

ll lcm(ll a, ll b) {
    return a / gcd(a, b) * b;
}
const int N = 25010;
int n , m;
int x[N] , y[N] , dx[N], dy[N], s[N];
double c[N];
int main(void) {
    scanf("%d",&n);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        scanf("%d %d %d %d %d",&x[i], &y[i], &dx[i], &dy[i], &s[i]);
        c[i] = s[i] / sqrt( dx[i]*dx[i] + dy[i]*dy[i]);
    }
    double ans = DBL_MAX;
    for (int i = 1 ; i <= n ; i ++)
    {
        for (int j = i + 1 ; j <= n ; j ++)
        {
            //叉乘
            int cc = dx[j] * dy[i] - dx[i] * dy[j];
            int dey = y[j] - y[i];
            int dex = x[j] - x[i];
            if(cc != 0)
            {
                double t1 = 1.0 * (dx[j] * dey - dy[j] * dex) / (c[i] * cc);
                double t2 = 1.0 * (dx[i] * dey - dy[i] * dex) / (c[j] * cc);
                if(t1 >= 0 && t2 >= 0)
                    ans = min(ans,max(t1,t2));
            }
            else if ((x[i] - x[j]) * dy[j] == (y[i] - y[j]) * dx[j])
            {
                int v = 0;
                if(dex * dx[i] > 0) v += s[i];
                if(dex * dx[j] < 0) v += s[j];
                if(v > 0)
                    ans = min (ans , 1.0 * sqrt(dex*dex+dey*dey) / v);
            }
        }
    }
    if(ans == DBL_MAX)
        printf("No show :(\n");
    else
        printf("%.8lf", ans);
}

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场清协调机制”展开,提了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优配。研究涵盖了市场清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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