Android4.2系统应用缓存12KB残留(一)

本文探讨了Android4.2系统中一个有趣的现象:无论如何清理应用缓存,总会残留12KB的缓存空间。文章深入分析了这一现象背后的原因,并解释了为何会出现这种残留情况。

Android4.2系统应用缓存12KB残留(一)
Android4.2系统应用缓存12KB残留(二)

分享要点:
Android4.2的应用重复Clear Cache残留12KB是Cache目录占用空间大小。
Android4.2的应用大小统计加入了目录占用空间的统计
(注: 如果观点存在错误,请大神指正)



问题描述:
发现环境:Android 4.2以上的操作系统
发现路径:随意启动一款App(例如UC浏览器),简单操作几下。从“设置”的“应用”列表进入该App的“ 应用信息页”,重复 “清理缓存”都会有 12KB的缓存残留!!



问题分析:
Android4.2与以前的系统版本相比,将“ 目录占用的空间大小”也加入 应用占用空间大小的统计。所以 cache目录也加入了应用Cache Size的统计。

Android4.2应用在首次安装时,它们的应用程序目录是不存在cache目录的。这也是为什么一开始为Cache Size为零的原因。而应用被使用Cache目录 便会自动生成。

Clear Cache 只清空Cache目录(删除子文件及子文件夹) 不删除Cache目录本身


12KB的Cache目录大小将会一直存在!!

至于为什么是12KB,请看Android4.2系统应用缓存12KB残留(二)

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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