YOLOX测试出现标签不对应

Summer Reappears、、、

已于 2023-05-16 08:38:37 修改

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文章标签：人工智能深度学习 bug

于 2022-11-19 21:48:51 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Zeng999212/article/details/127942454

本文介绍了解决YOLOX模型测试时出现标签类别错配的问题。作者发现模型使用了COCO数据集的分类而非自定义数据集的分类。通过修改yolox/data/dataset/coco_classes.py文件中的类别映射解决了该问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在训练完自己的数据集后，想去找一张图片测试一下，结果测试出现的标签类别并不是我数据集的标签，如图

仔细看了看问题出现在demo.py中使用的是COCO数据集的分类，如图

这就对上了，原因就是我所使用的类别数是coco数据集的，只需要把coco数据集的类别更改为自己的类别就行了，更改位置在yolox/data/dataset/coco_classes.py

File "E:\Environment\Anaconda\envs\yolox\lib\site-packages\yolox-0.3.0-py3.8.egg\yolox\data\datasets\voc.py", line 71, in __call__
    label_idx = self.class_to_ind[name]
                │    │            └ 'buds'
                │    └ {'aeroplane': 0, 'bicycle': 1, 'bird': 2, 'boat': 3, 'bottle': 4, 'bus': 5, 'car': 6, 'cat': 7, 'chair': 8, 'cow': 9, 'dining...
                └ <yolox.data.datasets.voc.AnnotationTransform object at 0x00000279089CD1C0>

当然也可以参考这片博客中的更改方式