AcWing 46. 二叉搜索树的后序遍历序列

从零构建RK3568视频处理管线:C++ V4L2捕获与RKMPP硬编解码实战 本文详细介绍了在RK3568平台上,使用C++语言从零构建高性能视频处理管线的实战过程。核心内容包括通过V4L2接口高效捕获摄像头视频流,并利用RKMPP硬件编码器实现零拷贝的H.264/H.265硬编码。文章深入讲解了设备初始化、DMA缓冲区管理、编码器参数配置以及主循环协同工作等关键步骤,旨在帮助开发者构建低延迟、高效率的嵌入式视频应用。 阅读详情

后序遍历序列从前往后可以分成三部分,分别是:左子树的后序遍历序列、右子树的后序遍历序列和单一的根节点。由于该树是一个BST,因此左子树中的节点的值一定比根节点的值小,右子树节点的值一定比根节点的值大。根据这些就可以设计出判断BST后序遍历序列的算法。

首先提取出序列的最后一个节点(必然为根节点)。然后从前向后遍历序列根据节点值与根节点值的大小关系来分割序列并判断当前序列是否满足BST后序遍历序列的性质。接着记录下子序列的起始位置并对子序列做重复上述过程的判断。如果每一次的判断都为true,则最后的结果就是true。

具体代码如下:

class Solution {
public:
    bool check(vector<int> &post, int lo, int hi){
        if(lo >= hi) return true;
        int root = post[hi];
        int mid = lo;
        while(mid < hi && post[mid] < root) mid++;
        for(int i = mid; i < hi; i++){ //检验剩余的部分节点的值是否均大于根节点的值
            if(post[i] < root) return false;
        }
        return check(post, lo, mid - 1) && check(post, mid, hi - 1);
    }
    
    bool verifySequenceOfBST(vector<int> sequence) {
        return check(sequence, 0, sequence.size() - 1);
    }
};

 

[面试]SoC验证工程师面试常见问题(三) SoC 验证工程师面试中,SystemVerilog、UVM 和 SystemC 的代码题目通常涵盖面向对象编程、约束随机化、UVM 组件设计、内存建模等主题。通过练习上述示例题目和理解关键点,你可以更好地应对现场编码环节。如果有具体的面试方向(如特定协议验证)或公司偏好,可以提供更多信息,我会进一步定制题目和答案。祝你面试顺利! 阅读详情

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Zee_Chao
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