【LeetCode3】无重复字符的最长字串

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

本提应用了滑动窗口的思想

• 定义一个 map 数据结构存储 (k, v)，其中 key 值为字符，value 值为字符位置 +1，加 1 表示从字符位置后一个才开始不重复
• 我们定义不重复子串的开始位置为 start，结束位置为 end
• 随着 end 不断遍历向后，会遇到与 [start, end] 区间内字符相同的情况，此时将字符作为 key 值，获取其 value 值，并更新 start，此时 [start, end] 区间内不存在重复字符
• 无论是否更新 start，都会更新其 map 数据结构和结果 ans。
• 时间复杂度：O(n)O(n)

    public class Solution {
        public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
            int n = s.length();
            int ans = 0;
			
            Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();

            for (int start = 0, end = 0; end < n; end++) {
                char c = s.charAt(end);
                if (map.containsKey(c)) {
                // 更新窗口开始的位置，取和重复字符当前位置 + 1 和start位置中更靠右的位置
                //省略了移除的步骤，防止窗口左移
                    start = Math.max(map.get(c), start);
                }
                //更新最大的长度，
                ans = Math.max(ans, end - start + 1);
                //end + 1，代表存入的字符的后一个位置。因为要出现重复时，要去掉该位置，所以不包含
                map.put(c, end + 1);

            }
            return ans;
  		}
   }