新建表格id使用AUTO_INCREMENT自动增加不是从1开始

最新推荐文章于 2025-12-03 13:04:04 发布
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#数据库

AUTO_INCREMENT是从当前数据库第一个数据开始自动增加的，也就是说如果当前数据库不止这一个表，他会计算你其他表长度N，创建新表它就是N+1开始

删除id列后新加一个在列首，wkqy替换成你创建的表名

ALTER TABLE wkqy DROP COLUMN id;
ALTER TABLE wkqy ADD COLUMN id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY FIRST;

MySQL 自增列解析（Auto_increment）
最简单的方法，解决最实际的问题。
02-29 1万+
MySQL数据库为列提供了一种自增属性，当列被定义为自增时。Insert语句对该列即使不提供值，MySQL也会自动为该列生成递增的唯一标识，因此这个特性广泛用于主键的自动生成。
mysql自增默认值_mysql auto_increment自增初始值与步长
weixin_33448981的博客
01-19 5031
MySQl自增列起始与步长自增初始值一、alter的使用默认初始值为1 步长为1的情况1、建表2、插入数据当插入数据可以看到步长为1，起始值为13.增加一列数据时默认在加上步长4.删除后在原表后增加一列数据的情况原表数据剔除后依旧在原基础上递增，这里和delete from 有关5.修改auto_increment后，插入一行数据后，原表递增情况alter table 表名 auto_Increm...
MySQL的InnoDB表、自增字段(AUTO_INCREMENT)处理
yyyxxxs的博客
08-14 976
1、创建InnoDB表 mysql> SELECT @@default_storage_engine; //查看默认存储引擎 +--------------------------+ | @@default_storage_engine | +--------------------------+ | InnoDB | +----------------...
Mysql获取最大自增ID（auto_increment）的五种方式及其特点
JackLiu16的博客
06-18 988
　　在关系型数据库的表结构中，一般情况下，都会定义一个具有‘AUTO_INCREMENT’扩展属性的‘ID’字段，以确保数据表的每一条记录都有一个唯一标识。　　而实际应用中，获取到最近最大的ID值是必修课之一，针对于该问题，实践整理如下： 　　1、新建测试数据表get_max_id  mysql>CREATETABLE `get_max_id` ( `id` int(11) unsign...
9.创建表-自增长(AUTO_INCREAMENT)
dizang3202的博客
07-12 1395
自增长-AUTO_INCREAMENT 之前说我们通过主键可以保证记录的唯一性，举个栗子，如果我们对人找一个主键的话，一般会找身份证号，因为身份证大家都不一样，以身份证为主键来保证记录的唯一性； 但是如果其他的表，可能不像人这样会存在身份证号的字段，这时候我们会引入一个id，我们习惯性对每一个表建一个id，这个id通过一种正整数的值来保证数据的唯一。第一条记录用1.第二个用2.依次往...
有关Mysql设置表主键id从1开始递增
九七的博客
10-19 1955
【代码】有关Mysql设置表主键id从1开始递增。
mysql5.7.9新建表格图解_Mysql Navicate 基础操作与SQL语句 版本5.7.29
weixin_35688434的博客
01-19 540
SQL数据的增删改查：此部分所有SQL语句在navicat中与mysql命令行执行效果一样，只是mysql服务端在命令行执行，而navicat只是在客户端的图形化打开操作。一、进入数据库.连接数据库：mysql -uroot -p.查看数据库：show databases;.进入指定数据库：use test;.查看表：show tables;.查看当前用户名：select user();.查看当前...
mysql数据库新建一个递增的_mysql 数据库自增id 的总结
weixin_39598568的博客
12-19 1136
有一个表StuInfo，里面只有两列 StuID，StuName其中StuID是int型，主键，自增列。现在我要插入数据，让他自动的向上增长，insert into StuInfo(StuID,StuName) values(????) 如何写？INSERT INTO StuInfo(StuID,StuName) VALUES (NULL, `字符`)或者INSERT INTO StuInfo(S...
MySQL-新建表
Lizzy_Fly的博客
06-29 1880
目录 一、新建表 1、数据类型 （1）数值类型 （2）日期和时间类型 （3）字符串类型 2、创建数据表 （1）表结构组成 （2）创建语句 （3）实例举例 （4）练习题 一、新建表 1、数据类型 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 （1）数值类型 类型 大小 范围（有符号） 范围（无符号） 用途 TINYINT 1 byte (-128，127) (0，255) 小整数值 SMA
mysql 设置设置auto_increment
01-21
此命令会建立一张名为 `pizzas` 的表格，并将 `id` 列设为整数类型的非空字段以及自动增长的唯一标识符[^1]。 #### 修改现有表以添加 `auto_increment` 如果已经存在一个没有 `auto_increment` 特性的表，则可以...
AUTO_INCREMENT什么意思
04-09
当新建一张表格时可以通过如下语法声明某一列为自动增长型： ```sql CREATE TABLE Persons ( P_Id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, FirstName VARCHAR(50), LastName VARCHAR(50), PRIMARY KEY (P_Id) ); ``` ...
# 加载需要插入数据的Excel workbook = load_workbook('C:\\Test_GIT\\common\\case\\data\\Admin.xlsx') # 插入条数限制，根据个人需要修改这个值 MAX_ROWS_TO_INSERT = 10 # 用于保存各 sheet 的字段数据 sheet_data_store = {} for sheet_name, field_rules in sheet_field_rules.items(): # 获取字段顺序 custom_order = field_rules.get('__order__', list(field_rules.keys())) # 创建或获取 sheet if sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] else: sheet = workbook.create_sheet(sheet_name) # 判断当Excel表头是否是空的，如果是空的就将表头插入Excel中 if sheet.max_row == 0: sheet.append(custom_order) # 用于保存当前 sheet 插入的字段数据 sheet_data = defaultdict(list) # 获取引用规则 ref_rules = field_rules.get('__ref__', {}) # 自增字段声明 auto_increment_field = field_rules.get('__auto_increment__') # 获取当前 sheet 最后一行自增字段的值 start_value = 1 # 初始化一个变量 start_value，表示默认的起始编号为 1，如果表格是空的或没有找到自增字段的值，就从 1 开始 if auto_increment_field and sheet.max_row > 1: # auto_increment_field：是一个字符串，表示你要自增的字段名（如 "ID"、"位置"），sheet.max_row > 1：表示当前工作表已经有数据行（超过表头那一行） col_index = custom_order.index(auto_increment_field) + 1 # 列索引从 1 开始 last_value = sheet.cell(row=sheet.max_row, column=col_index).value # 获取最后一行中自增字段对应的单元格的值 if isinstance(last_value, (int, float)): # 判断是否是数字类型，如果不是就不进行自增 start_value = int(last_value) + 1 # 预加载所有引用字段的值 resolved_field_rules = {} # 初始化一个空字典，用于存储字段名与对应数据的映射关系 for field in custom_order: # 遍历 custom_order 列表，该列表定义了 Excel 表的列顺序 if field in ref_rules: # 判断当前字段是否在 ref_rules 字典中 src_sheet_name, src_field = ref_rules[field].split('.') if src_sheet_name in sheet_data_store: # sheet_data_store 是一个预先加载的数据缓存字典，保存了其他工作表的字段数据 resolved_field_rules[field] = sheet_data_store[src_sheet_name].get(src_field, []) # 从 sheet_data_store 中获取源工作表对应字段的数据，如果找不到，返回空列表 else: resolved_field_rules[field] = [] # 如果源工作表不存在于 sheet_data_store 中，就赋值为空列表 elif field in field_rules: # 如果字段不是引用字段，但存在于 field_rules 中（即本表字段的生成规则），则使用该规则 resolved_field_rules[field] = field_rules[field] else: resolved_field_rules[field] = [] # 插入数据 row_count = 0 # 初始化计数器，用于记录已插入的行数 for i in range(MAX_ROWS_TO_INSERT): # 循环插入 MAX_ROWS_TO_INSERT 行数据，i 是当前行的索引（从 0 开始） if row_count >= MAX_ROWS_TO_INSERT: break # 如果已插入的行数达到最大限制，就提前结束循环 row_data = [] # 初始化一个空列表，用于存储当前行的所有字段值 for field in custom_order: # 遍历 custom_order 中的字段顺序，为每一列生成数据 if auto_increment_field and field == auto_increment_field: # 如果当前字段是自增字段（"位置"），就使用 start_value + i 生成递增值 value = start_value + i else: # 如果不是自增字段，就从 resolved_field_rules 中获取字段的值列表 values = resolved_field_rules.get(field, ['']) if isinstance(values, list): # 判断 values 是否为列表类型 value = values[i % len(values)] if len(values) > 0 else '' # 如果是列表类型，循环使用列表中的值，如果列表为空，则使用空字符串 else: value = values # 如果不是列表（例如是一个固定值），就直接使用该值 row_data.append(value) # 将当前字段的值加入当前行数据中 sheet_data[field].append(value) # 同时将该字段的值缓存到 sheet_data 字典中，方便后续使用 sheet.append(row_data) # 使用 openpyxl 的 sheet.append() 方法，将当前行数据写入 Excel 表格 row_count += 1 # 增加插入行数计数器 # 保存当前 sheet 的字段数据，供其他 sheet 引用 sheet_data_store[sheet_name] = sheet_data # 保存修改后的EXCEL到原文件路径 workbook.save('C:\\Test_GIT\\common\\case\\data\\Admin.xlsx')
09-10
col_index = custom_order.index(auto_increment_field) + 1 last_value = sheet.cell(row=sheet.max_row, column=col_index).value if isinstance(last_value, (int, float)): start_value = int(last_value) +...
CREATE TABLE `ams_admin` ( `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '数据id', `username` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `password` char(64) DEFAULT NULL COMMENT '密码（密文）', `nickname` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '昵称', `avatar` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '头像URL', `phone` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '手机号码', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '电子邮箱', `description` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '简介', `disable` tinyint unsigned DEFAULT '0' COMMENT '是否启用，1=启用，0=未启用', `last_login_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '最后登录IP地址（冗余）', `login_count` int unsigned DEFAULT '0' COMMENT '累计登录次数（冗余）', `gmt_last_login` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后登录时间（冗余）', `gmt_create` datetime DEFAULT NULL COMMENT '数据创建时间', `gmt_modified` datetime DEFAULT NULL COMMENT '数据最后修改时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1917151081318223879 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='管理员'; 给我去掉自增起始值，重新生成表
05-17
-- 新建不含 AUTO_INCREMENT 的表 CREATE TABLE ams_admin ( id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY, user_name VARCHAR(15) NOT NULL ); -- 插入回迁数据 INSERT INTO ams_admin (id, user_name) SELECT id, ...
CREATE TABLE ai_event_user ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主键id’, user_name varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘用户名’, user_phone varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘用户手机号’, event_number bigint DEFAULT NULL COMMENT ‘事件通知次数’, start_time varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘通知开始时间’, end_time varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘通知结束时间’, priority_level int DEFAULT NULL COMMENT ‘通知人级别’, interval_minutes varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT ‘单个通知人单个间隔时间（分钟）’, fallback_interval_minutes varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT ‘与第二第三通知人间隔时间（分钟）’, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;改了下表，通知开始时间和通知结束时间如果通知人A配置的是07：00和19：00，那么白天的时间就是7-19（其他白天的通知人也遵循这个时间段），晚上的时间是19-7，通过开始时间和结束时间来区分白天和晚上，如果开始时间大于结束时间，那么就是晚上，开始时间小于结束时间的话就是白天。表中除了主键外其他字段要做成可配置的，给出前端代码和Javaspring boot代码，不修改表结构，不新建表
10-30
由于不修改表结构，不新建表，我们直接使用现有的表`ai_event_user`。 我们将分为两部分： 1. 前端代码（Vue.js示例）: 用于展示和修改配置项。 2. 后端Spring Boot代码: 提供RESTful接口，包括获取所有配置、...
Redis服务安装自启动(Windows版)
2509_94199043的博客
11-29 876
一般来说，一些中大型企业都会去采用 Linux 服务器来部署 Redis，而且 Redis 官方并没有提供 [Windows 版本](https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/windows/overviewutm_source=highlight_word_gitcode&word=windows&isLogin=1 "Windows 版本")的安装包。
MySQL数据库的数据文件保存在哪？MySQL数据存在哪里
2509_94083514的博客
11-30 768
在安装好MySQL数据库使用一段时间后，会产生许多的数据库和数据。那这些数据库的数据文件存放在本地文件夹的什么位置呢一、默认位置MySQL创建的数据库实际上存储在文件系统的一个特定目录中，该目录通常为MySQL的数据目录。这个目录的默认位置依据操作系统和MySQL的安装方式不同而有所差异。、这个目录通常位于，它可能位于是个隐藏文件夹）**其中“X.X”是MySQL的版本号。目录（每个数据库都有一个与其同名的文件夹，而这个文件夹中包含了该数据库的所有表的文件，而其中的文件代表了数据库中的表。
【免费云平台部署指南】按场景选型+全维度对比（附直达地址）
最新发布
分享技术干货，聚焦AI前沿科技
12-03 543
免费云平台已能覆盖从静态网站到AI模型部署的大部分场景，核心是根据项目类型（静态/后端/AI）、访问地区（国内/国外）和功能需求（数据库/容器/GPU）选择适配平台。新手建议从简单场景入手（如GitHub Pages部署博客、Hugging Face Spaces部署AI Demo），熟悉后再尝试全栈或容器化部署。
redis基本类型 5种基本类型
yeshihouhou的博客
11-30 257
List的另一个应用就是消息队列，可以利用List的 PUSH 操作，将任务存放在List中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash。Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
我们来学mysql -- undo log系列归档
一起学Coding
12-01 176
undo log系列归档
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