一、报错
Fatal Exception: java.util.ConcurrentModificationException
Raw Text
java.util.HashMap$HashIterator.nextEntry (HashMap.java:787)
java.util.HashMap$ValueIterator.next (HashMap.java:819)
it.cast.zhang.logic.appmanager.AppManager.pushAppFlow (AppManager.java:920)
it.cast.zhang.logic.appmanager.AppManager.run (AppManagerImpl.ava:1011)
java.lang.Thread.run (Thread.java:818)
很明显上面这是并发修改异常的问题,我查了一下代码,发现那里只是做了一些增强for循环的一个操作,但里面并没有对其进行增删改查,后来发现这是多线程并发的问题,可能存在多个线程对其进行操作导致多线程并发修改异常。
二、为什么用这个东西?
多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap。虽然已经有一个线程安全的HashTable,但是HashTable容器使用synchronized(他的get和put方法的实现代码如下)来保证线程安全,在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。因为当一个线程访问HashTable的同步方法时,访问其他同步方法的线程就可能会进入阻塞或者轮训状态。如线程1使用put进行添加元素,线程2不但不能使用put方法添加元素,并且也不能使用get方法来获取元素,所以竞争越激烈效率越低
三、ConcurrentHashMap详解
- ConcurrentHashMap的简要总结:
1、public V get(Object key)不涉及到锁,也就是说获得对象时没有使用锁;
2、put、remove方法要使用锁,但并不一定有锁争用,原因在于ConcurrentHashMap将缓存的变量分到多个Segment,每个Segment上有一个锁,只要多个线程访问的不是一个Segment就没有锁争用,就没有堵塞,各线程用各自的锁,ConcurrentHashMap缺省情况下生成16个Segment,也就是允许16个线程并发的更新而尽量没有锁争用;
3、Iterator对象的使用,不一定是和其它更新线程同步,获得的对象可能是更新前的对象,ConcurrentHashMap允许一边更新、一边遍历,也就是说在Iterator对象遍历的时候,ConcurrentHashMap也可以进行remove,put操作,且遍历的数据会随着remove,put操作产出变化,所以希望遍历到当前全部数据的话,要么以ConcurrentHashMap变量为锁进行同步(synchronized该变量),要么使用CopiedIterator包装iterator,使其拷贝当前集合的全部数据,但是这样生成的iterator不可以进行remove操作。
- Hashtable和ConcurrentHashMap的不同点:
1、Hashtable对get,put,remove都使用了同步操作,它的同步级别是正对Hashtable来进行同步的,也就是说如果有线程正在遍历集合,其他的线程就暂时不能使用该集合了,这样无疑就很容易对性能和吞吐量造成影响,从而形成单点。而ConcurrentHashMap则不同,它只对put,remove操作使用了同步操作,get操作并不影响,详情请看以上第1,2点,当前ConcurrentHashMap这样的做法对一些线程要求很严格的程序来说,还是有所欠缺的,对应这样的程序来说,如果不考虑性能和吞吐量问题的话,个人觉得使用Hashtable还是比较合适的;
2、Hashtable在使用iterator遍历的时候,如果其他线程,包括本线程对Hashtable进行了put,remove等更新操作的话,就会抛出ConcurrentModificationException异常,但如果使用ConcurrentHashMap的话,就不用考虑这方面的问题了
四、实战
HashMap或者ArrayList边遍历边删除数据会报异常java.util.ConcurrentModificationException
Map<Long, String> mReqPacket = new HashMap<Long, String>(); for (long i = 0; i < 15; i++) { mReqPacket.put(i, i + ""); } for (Entry<Long, String> entry : mReqPacket.entrySet()) { long key = entry.getKey(); String value = entry.getValue(); if (key < 10) { mReqPacket.remove(key); } } for (Entry<Long, String> entry : mReqPacket.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + " " + entry.getValue()); }
解决办法:所以要用迭代器删除元素:
Map<Long, String> mReqPacket = new HashMap<Long, String>();
for (long i = 0; i < 15; i++) {
mReqPacket.put(i, i + "");
}
for (Iterator<Entry<Long, String>> iterator = mReqPacket.entrySet().iterator(); iterator.hasNext();) {
Entry<Long, String> entry = iterator.next();
long key = entry.getKey();
if (key < 10) {
iterator.remove();
}
}
for (Entry<Long, String> entry : mReqPacket.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + " " + entry.getValue());
2.=对ConcurrentHashMap边遍历边删除或者增加操作不会产生异常(可以不用迭代方式删除元素),因为其内部已经做了维护,遍历的时候都能获得最新的值。即便是多个线程一起删除、添加元素也没问题。
Map<Long, String> conMap = new ConcurrentHashMap<Long, String>();
for (long i = 0; i < 15; i++) {
conMap.put(i, i + "");
}
for (Entry<Long, String> entry : conMap.entrySet()) {
long key = entry.getKey();
if (key < 10) {
conMap.remove(key);
}
}
for (Entry<Long, String> entry : conMap.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + " " + entry.getValue());
}
3.一个线程对ConcurrentHashMap增加数据,另外一个线程在遍历时就能获得。
static Map<Long, String> conMap = new ConcurrentHashMap<Long, String>();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for (long i = 0; i < 5; i++) {
conMap.put(i, i + "");
}
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
conMap.put(100l, "100");
System.out.println("ADD:" + 100);
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
for (Iterator<Entry<Long, String>> iterator = conMap.entrySet().iterator(); iterator.hasNext();) {
Entry<Long, String> entry = iterator.next();
System.out.println(entry.getKey() + " - " + entry.getValue());
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
thread.start();
thread2.start();
Thread.sleep(3000);
System.out.println("--------");
for (Entry<Long, String> entry : conMap.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + " " + entry.getValue());
}
}
输出:
ADD:100
0 - 0
100 - 100
2 - 2
1 - 1
3 - 3
4 - 4
--------
0 0
100 100
2 2
1 1
3 3
4 4