Leetcode T39: 组合总和

原创于 2022-06-30 15:54:06 发布 · 137 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#leetcode #深度优先 #算法

该博客讨论了一种使用深度优先搜索（DFS）解决寻找数组中数字组合以达到特定目标和的问题。示例展示了如何应用DFS算法，包括递归函数的设计和剪枝策略，来找到所有可能的组合。内容涵盖了如何处理重复数字和优化搜索过程，以减少结果的组合数量。

题目描述

给你一个无重复元素的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的所有不同组合，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。

candidates 中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2：

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3：

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

思路

很常规的dfs题，但是由于很久没打dfs代码了，记录一下。

代码

	List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
	int n, tar;
	int[] nums;
	
	//    当前选取的组合,选到了第几个数字,当前和
	void dfs(List<Integer> lis, int cur,  int s) {
		if(cur == n) {
			if(s == tar)
				res.add(lis);
		} else {
//			for(int x: lis) System.out.print(x+"\t"); System.out.println("\t,"+cur+"-"+s);
			//对于当前数字可选，可不选
			// 选，看是否超过，剪枝
			if(s + nums[cur] <= tar) {
				List<Integer> tmp = new ArrayList<Integer>(lis);
				tmp.add(nums[cur]);
				dfs(tmp, cur, s + nums[cur]);
			}
			// 不选
			if(true) {
				List<Integer> tmp = new ArrayList<Integer>(lis);
				dfs(tmp, cur+1, s);
			}
		}
	}
	
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
    	nums = candidates;
        n = candidates.length;
        tar = target;
        dfs(new ArrayList<Integer>(), 0, 0);
    	return res;
    }