Linux服务器下安装TensorFlow

原文站点：https://senitco.github.io/2017/07/20/linux-install-tensorflow/

  简单介绍在Linux服务器的个人目录下安装TensorFlow。TensorFlow的安装方式有多种，基于Pip的安装、基于Docker的安装、基于VirtualEnv的安装、基于Anaconda的安装，以及从源码编译安装，这些在官网均有介绍，这里简单记录下基于Anaconda安装的方法。

安装Anaconda

  Anaconda是一个集成许多第三方科学计算库的Python科学计算环境，Anaconda使用conda 作为自己的包管理工具，同时具有自己的计算环境，类似Virtualenv。和Virtualenv一样,不同Python工程需要的依赖包，conda将其存储在不同的地方。TensorFlow上安装的Anaconda不会对之前安装的Python包进行覆盖。
- 进入Anaconda官网下载页面，选择合适版本直接下载，或者在个人终端目录下，使用wget命令，示例如下：

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

• 下载到本地后运行安装脚本

bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

• 安装完成后在~/.bashrc文件中添加环境变量

export PATH="/$HOME/anaconda2/bin:$PATH"

此外，还需在~/.zshrc文件添加相关路径，否则在后面执行conda