数据压缩课前任务一:计算机编程中的数据类型

数据压缩知识点整理 数据压缩 是指在不丢失有用信息的前提下, 缩减数据量 以减少存储空间, 提高传输、存储和处理效率, 或按照一定的算法对数据进行重新组织, 减少数据的冗余和存储的空间的一种技术. 阅读详情

一、整型

1. 表示形式

· 整型数据(int):以补码形式存储

· 无符号整型数据(unsigned int):以无符号数形式存储

2. 计算方法

· 类型转换:
int 与 unsigned int 之间进行相同数据类型运算时,结果类型不变;若 int 与 unsigned int 进行运算时,结果为 unsigned int 型。

· 数值溢出:
无符号数溢出时,舍去溢出部分,仅保留未溢出部分。
符号数溢出时,正数溢出后从下限开始回到有效范围,负数溢出后从上限开始回到有效范围。

· 移位运算:
左移实现 ×2 效果,右移实现 ÷2 效果
符号数移位时,若符号为正,则左移或右移时均补 0;若符号为负,则左移补 0,右移补 1。
无符号数移位时,均补 0。

二、浮点型

1. 表示形式

通常表示为:尾数 × 基数的阶数次方,其中基数一般取 2、8、16,阶数为2的整数次方。

IEEE745 标准中有如下图存储标准图片来源:Wiki 百科https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/75/General_floating_point_frac.svg/490px-General_floating_point_frac.svg.png
图中,最高有效位被指定为符号位(sign bit);次高有效的e个比特,存储指数部分;最后剩下的f个低有效位的比特,存储“有效数”(significand)的小数部分(在非规约形式下整数部分默认为0,其他情况下一律默认为1)。

2. 计算方法

· 类型转换
浮点数参与运算时,都要转换成 double 格式,且运算结果为 double 格式

· 溢出
当浮点数小于能表示的负数最小值或大于能表示的正数最大值时,称为上溢,视为溢出;若大于能表示的负数最大值且小于能表示的正数最小值时,称为下溢,视为0。

· 运算
(1)加减运算:首先进行阶码对齐,低阶向高阶对齐;后对尾数进行加减操作并进行规格化处理转化为浮点数;然后通过常用的0舍1入法,将右移出去的数进位以确保精度;最后检查是否有溢出情况
(2)乘除运算:尾数相乘(除),阶码相加(减)

三、字符型

1. 表示形式

字符型数据(char):以对应的 ASCII 码整型存储

2. 计算方法

当两个 char 类型运算时,先转换为 int 型再进行运算;若 char 型与其他类型进行运算,则先转换为 int 型后再做其他类型的转换。

数据压缩算法 数据压缩算法 一、 概念: 数据压缩是指在不丢失有用信息的前提下,缩减数据量以减少存储空间,提高其传输、存储和处理效率,或按照一定的算法对数据进行重新组织,减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。 在计算机科学和信息论中,数据压缩或者源编码是按照特定的编码机制用比未经编码少的数据位元(或者其他信息相关的单元)表示信息的过程。 二、 算法编码(哈夫曼压缩算法编码): 哈夫曼压缩算法编码是 阅读详情

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