<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ZachLi的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ZachLi]]></copyright><item><title><![CDATA[RAG 平台是什么]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158581224</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158581224</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 17:41:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[RAG 平台是企业 AI 落地的标配工具，解决大模型三大痛点：幻觉、知识过时、数据不安全。LlamaIndex（简单）、LangChain（灵活）、RagFlow（深度文档）。FastGPT（低代码）、MaxKB（国产化）、豆包企业版（中文强）。快速验证：用LlamaIndex跑通，再用做可视化管理。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ClawHub 是什么]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158581195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158581195</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 17:40:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[相当于 AI 助手的 “应用商店” 或 “npm 包管理器”，核心是让你为 OpenClaw 快速安装、管理、扩展各类自动化能力（Skills）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据转换时浮点漂移问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158581140</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158581140</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 17:37:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[快速解决：优先用方案 1（添加微小偏移），仅需一行修改，适配你的原始算法；彻底解决：如果业务允许，用方案 2（整数运算），零浮点漂移，性能也更高；高精度场景：用或第三方高精度库（方案 3），适合科学计算类需求。核心逻辑：通过 “抵消精度误差” 或 “规避浮点运算”，让的结果与 MATLAB 完全一致。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++开发常用语言特性及算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158576719</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158576719</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 15:07:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[核心语言特性：基础层（封装 / 继承 / 多态、STL 容器）+ 现代层（auto、智能指针、Lambda、范围 for）是 C++ 开发的核心，优先掌握；高频算法：STL 算法（排序 / 查找 / 容器操作）是工程开发标配，二分、双指针、滑动窗口、DFS/BFS 是面试 / 业务开发的高频算法；实践建议：先掌握 STL 容器 + 基础算法，再逐步深入现代 C++ 特性和复杂算法，结合实际场景（如刷题、项目）巩固。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[软件工程师搞副业！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158356833</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158356833</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 23:02:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[软件工程师搞副业，核心是，优先选的方向。下面是「短期赚快钱、中期稳增收、长期做资产」可直接落地的方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[光学、SAR、电侦卫星]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158351845</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158351845</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 16:31:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[光学、SAR、电侦卫星是三类完全不同的对地观测 / 侦察卫星，核心差异在。。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何实际、高效地使用 AI Agent来提升开发效率？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158349271</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158349271</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 15:07:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[开发场景下用 AI Agent，核心是把需求拆成具体目标 + 约束，让它处理 “代码生成、调试、文档、学习” 等低价值工作，你聚焦核心逻辑和架构；关键避坑点：Agent 输出需校验，指令要具体，复杂需求分步迭代；优先使用 IDE 集成的 Agent 工具，效率远高于网页版。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[真正编程能力是不是手撕代码？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158001906</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/158001906</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Thu, 12 Feb 2026 11:04:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[通常指在脱离 IDE、无自动补全、无法运行调试的环境中，仅凭记忆和理解，手写或在线白板写出完整可运行的代码。常见于：算法竞赛（ACM/LeetCode）技术面试（Google、Meta 等白板环节）计算机基础考试数据结构与算法的熟练度、代码语法准确性、边界条件处理。真正编程能力 = 手撕代码 × 工程思维 × 解决问题的能力三者是乘法关系，任何一项为零，整体能力就为零。手撕代码是能力的下限，而架构、调试、协作决定了上限。所以，既能手撕红黑树，又能搞定生产环境宕机，才是真正的“编程大神”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微服务架构在 C++ 和 Python中的应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157993009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157993009</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Thu, 12 Feb 2026 09:21:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[protobuf。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[内网类 Dify+Cursor 大模型平台核心技术点、实现方案与薪资水平]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157555893</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157555893</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Fri, 30 Jan 2026 22:33:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[技术核心：公司这套内网平台是大模型工程化落地的典型代表，核心技术点围绕私有化大模型底座、RAG 技术体系、智能体与工作流、类 Cursor IDE 与 MCP、内网工程化保障展开，无纯算法研发，更侧重「大模型 + 工程化 + 业务融合」的复合能力；实现原则：优先基于成熟开源框架（LangChain/vLLM/Monaco Editor）二次开发，聚焦内网适配、私域数据融合、业务定制，减少重复造轮子，快速落地；能力提升：遵循「基础→进阶→高阶」三步，从单一功能开发到模块化集成，再到架构设计，核心是实战。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[目标检测算法应用工程师 面试高频题 + 标准答案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157478806</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157478806</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Wed, 28 Jan 2026 21:33:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[答案基础 NMS：目标检测中模型会预测多个重叠的目标框，NMS 通过计算框的 IOU，保留置信度最高的框，删除 IOU 大于阈值（通常 0.5）的重叠框，解决重复检测问题，是目标检测的必备后处理步骤。改进原因：基础 NMS 在遮挡 / 密集目标场景会误删有效框（如人群检测、货架密集商品检测），导致漏检，工业落地中需要根据场景调整 NMS 策略。常用改进版（落地主流）：Soft-NMS：不直接删除重叠框，而是降低其置信度，适合密集 / 遮挡目标场景（如安防人群检测、物流包裹密集检测）；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[目标检测算法应用工程师学习简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157478756</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157478756</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Wed, 28 Jan 2026 21:31:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[目标检测算法应用工程师是的核心岗位，区别于纯算法研究员（聚焦算法创新 / 论文复现），该岗位核心围绕展开，核心目标是把成熟的目标检测算法（如 YOLO 系列、Faster R-CNN 等）在安防、自动驾驶、工业质检等实际业务中跑通、跑稳、跑高效，解决落地过程中的算法、工程、硬件适配等问题。该岗位是 AI 工业化落地的核心角色，需求覆盖（安防、自动驾驶、工业智造、智慧零售、医疗影像、无人机巡检等），对的综合要求高，且更偏向而非纯理论研究，适合兼具算法理解和编程实践能力的开发者。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[航天领域 C++ 开发提升计划]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157441679</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157441679</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 23:17:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据你的背景，以及 ** 技术纵深（智能感知与仿真系统架构师）技术管理（技术型项目经理）** 两个方向，分别制定可落地的 3 个月提升计划，每月有明确目标、核心任务、耗时分配和验收标准，兼顾工作与学习平衡。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++工程师的成长]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157441622</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157441622</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 23:14:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[结合的核心背景，以及的技术栈，同时具备的可能性，目标方位可以分为两大核心赛道 ——和。两个赛道并非完全割裂，且都高度契合航天领域的发展趋势，以下是详细的定位分析、适配性评估和成长路径规划。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[提升编程能力]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157441486</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157441486</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 23:01:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[提升编程能力是系统性工程，核心在于。结合航天领域 C++ 软件工程师的背景，以下是可直接落地的完整进阶方案，覆盖从代码写到系统设计的全链路能力提升。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基础GPU开发相关知识点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157440944</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157440944</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 22:22:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】基础GPU开发相关知识点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于CPU开发或GPU开发的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157440905</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157440905</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 22:15:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[软件工程师汇报能力提升工具包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157401797</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157401797</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Mon, 26 Jan 2026 21:27:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[领导，我们 XX 项目已完成 80%，核心功能 XX 已上线并通过测试。目前最大卡点是 XX 依赖项，需要 XX 部门配合。解决后能提前 5 天交付，预计带来 XX 用户转化提升。我们做了 XX 系统的架构优化，把部署时间从 2 小时缩短到 15 分钟，运维人力成本降低 30%。后续对接时，你们只需要按新接口文档联调，效率能提升一倍。上周线上 XX 故障，我们定位到是 XX 代码逻辑漏洞，通过 XX 方案修复，现在系统稳定性恢复到 99.99%。总结了 3 个避坑点，稍后同步到群里，大家可以参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[软件工程师汇报能力提升指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157401683</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157401683</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Mon, 26 Jan 2026 21:20:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[核心结论速览：软件工程师提升汇报能力，关键在于，掌握，根据，用，并通过形成闭环。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[YOLO简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157328932</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZachLi/article/details/157328932</guid><author>ZachLi</author><pubDate>Sat, 24 Jan 2026 16:47:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[YOLOv5、v8和v11是Ultralytics发布的三个重要版本，它们不是简单的“新版本替代旧版本”，而是在架构和适用性上有不同的侧重点。的核心标签是，非常适合入门和传统检测。的核心标签是，是当下工业部署的主流。则是在保持高精度的同时，进一步追求，尤其是在资源受限的边缘设备上。]]></description><category></category></item></channel></rss>