两大全球之最!雷神电竞新品惊艳ChinaJoy

在ChinaJoy2018上,雷神推出了一款名为UNCIA的研发代号产品,它是全球首款达到IP68标准的防水笔记本电脑,并且是13英寸笔记本中最轻薄的一款。该产品厚度仅为12.7mm,重量仅为1100克。

8月3日,ChinaJoy2018嘉年华正式开幕。同往年一样炎热的盛夏高温天气,却吸引了比往年更多的粉丝涌入上海新国际会展中心,彰显着它在游戏界毋庸置疑的影响力。


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作为第五次参展ChinaJoy的电竞品牌,雷神拥有144平米的大型独立复合式展台。开馆首日,雷神以“神会玩”作为参展主题,拉开了为期4天的狂欢序幕。不仅以平均身高超过170cm的SG吸引了大批现场粉丝的瞩目,之前预热的神秘概念新品也揭开其神秘的面纱。下面就让小编为大家简单介绍一下这款研发代号为“UNCIA”的雷神首款跨界超薄本。


水下畅玩无忧,雷神首款IP68防水笔记本电脑


对于这款概念新品,先不提配置和外观,单说它的出场方式就足够惊爆眼球!


这款UNCIA是被放置于一只透明鱼缸里亮相舞台的。鱼缸装了水,这款新品就在热带鱼的伴游之下悠哉的沉浸在水底,同时屏幕还处于点亮状态下的正常系统桌面。


据UNCIA的设计者Deson介绍,此款新品做到了两个全球之最。其中之一就是——全球首款IP68笔记本电脑!IP是Ingress Protection的缩写,IP等级是针对电气设备外壳对异物侵入的防护等级,“6”代表完全防止粉尘进入,意味着即便身处沙漠风暴之中也能安全使用;“8”则代表于一定压力下长时间浸水,意味着浅海潜水程度的使用环境它也能胜任。这款产品之所以用“UNCIA”——拉丁文翻译为“雪豹”,作为研发代号,就是寓意在极端环境下也能强势出击。


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不只IP68,它还是13英寸笔记本中最轻薄的


除了IP68,UNCIA的另一“最”——最轻薄的13英寸笔记本!产品厚度仅有12.7mm,重量仅有1100克!


除了轻薄,这款产品的ID设计也很有特色,现场展示的新机就有蓝、黑、紫、绿四种配色,均为雷神独家原创。机身方面,UNCIA采用了很多新材料新工艺,与其轻薄灵动相配,年轻时尚的外观设计也给新品增添更多质感。


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UNCIA还采用了360°转轴设计,可以把屏幕翻转过来当做平板电脑使用,且随机身附有一支触控笔。对于商务人士、设计师、学生等在游戏和工作、学习中任意切换的需求,更为方便快捷。


性能与轻薄的平衡艺术


对于“轻薄与性能难两全”的难题,UNCIA也给出了自己的解答。在保证轻薄的情况下,UNCIA搭载了英特尔i7-8550U处理器。因为防水的需求,UNCIA无法设计散热风扇,但无风扇情况下,也做到了15W的TDP,性能表现稳定。


UNCIA的多维度创新,不仅彰显出雷神的极客创新精神,同时也代表着雷神有更加雄厚的品牌实力去做与别人不一样的尝试。目前这款产品还处于概念机阶段,具体的上市计划还在酝酿中。


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强强互动,引爆游戏生态


除了新品亮相,激情赛事和劲歌热舞,雷神在ChinaJoy现场与英伟达、英特尔等一系列生态圈内大佬的互动也是看点颇多。此次ChinaJoy,雷神不仅与合作伙伴普宙无人机携手战略发布,还与西瓜视频、微鲸电视、迪锐克斯、华软PNS、IGG、飞智手柄等在内的多家品牌互动展出。


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其中,作为唯一参展的无人机品牌,GDU普宙飞行器与雷神配合,在雷神展台设立单独的无人机试飞区,给现场粉丝带来新鲜直观的飞行体验。


从最初参展至今,雷神展台越来越丰富的活动形式和愈加“会玩”有范的品牌呈现,我们不难看出,雷神近年一直处于高速成长发展中。未来3天,雷神还将在ChinaJoy上演什么样的精彩内容?让我们拭目以待!

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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