hadoop集群查看创建表结构

最新推荐文章于 2024-06-05 15:31:14 发布
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本文介绍如何在Hadoop中使用showcreatetable命令查询表结构，并提供了去除特定属性及转换location路径的方法。

要查看hadoop上面表结构

show create table XXXX表

查询出来后，复制出来，去掉 WITH SERDEPROPERTIES ('field.delim'='|', 'serialization.format'='|')，同时把location的变成相对路径就可以了

大数据领域Hadoop集群搭建的详细步骤
AI天才研究院
05-08 931
Hadoop是Apache基金会开发的分布式计算框架，核心组件HDFS（分布式文件系统）和YARN（资源管理系统）支撑了海量数据的存储与计算。本文聚焦Hadoop 3.3.6版本的集群搭建，覆盖单Master多Slave的基础架构（生产环境可扩展为HA高可用架构），适用于企业级数据仓库、日志分析、离线计算等场景。核心概念：解析Hadoop架构与组件职责；环境准备：操作系统、网络、JDK配置；集群搭建：配置文件修改、节点分发、启动流程；验证与调优：健康检查、性能参数调整；
Hadoop集群部署实战指南
悦分享
09-24 2376
为什么使用大数据技术？数据量越来越大数据分析的实时性越来越强数据结果的应用越来越广泛我们需要使用大数据技术。大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得结果的技术总称。Apache™Hadoop®项目用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop是一个大数据处理框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。Apache Hadoop可以从单个服务器扩展到数千台计算机。Apache Hadoop集群中每台计算机都提供本地计算和存储。
Hadoop Shell命令速查表
Allenzyg的博客
05-20 960
HDFS命令有两种风格 ： hadoop fs开头的 hdfs dfs开头的 两种命令均可使用，效果相同 命令 使用方法 作用 ls hadoop fs -ls 如果是文件，则按照如下格式返回文件信息：文件名 <副本 数>文件大小 修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID ，如果是 目录，则返回它直接子文件的一个列表，就像在Unix中一样 ....
hadoop 建表
weixin_39183369的博客
12-07 2622
1 使用hadoop建表 区别：在删除table的时候，内部表删除Hadoop上的数据，外部表不删除数据 1.1 内部表$HIVE -e "use ${WIFI}; CREATE TABLE i
《Hadoop核心技术》Hbase集群部署，创建表，删除表，插入数据，查询数据
litr666的博客
06-25 2153
可以进行随机访问的存取和检索数据的存储平台HBase 是一个开源的、分布式的、版本化的 NoSQL 数据库（也即非关系型数据库），它利用 Hadoop 分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）提供分布式数据存储。与传统的关系型数据库类似，HBase 也以表的形式组织数据，表也由行和列组成；不同的是，HBase 有列族的概念，它将一列或者多列组织在一起，HBase 的每一个列都必须属于某个列族。
hbase查看表结构_大数据之搭建HBase分布式存储系统（Hadoop第五篇）
weixin_39642998的博客
11-21 344
前言：之前已经讲解了Hive，HDFS。本篇来讲HBase。前面有介绍Hadoop相关的组件安装及使用，此文将针对Hadoop中的HDFS的基础上搭建HBase，有兴趣的可以往回看我写的Hadoop其他文章。一、概念HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的 分布式存储系统 ”。就像Bigtable利...
查看HBase表在HDFS中的文件结构
wxq的博客
09-07 3449
查看HBase表在HDFS中的文件结构
centos7安装 hadoop集群
张小三的博客
06-05 2514
由于hadoop2和hadoop3的配置也需要和hadoop1的配置一致，所以只需要将hadoop1中的/usr/local/hadoop3.4.0文件夹拷贝一份到hadoop2和hadoop3机器中即可。hadoop2和hadoop3两台服务器的环境变量配置也要和hadoop1中的配置一致。在hadoop1服务器中使用以下命令将hadoop1中已经配置好的hadoop发送到hadoop2和hadoop3.使用以下命令同步时间。启动完成之后hadoop1、hadoop2、hadoop3 中都会生成对应的。
3.基于hadoop集群搭建hbase
06-17
- **灵活性**：HBase可以存储各种类型的数据，并且无需事先定义表结构。 #### 四、HBase集群安装步骤 ##### （一）前期准备 1. **安装模式**：HBase支持单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。本文档假设读者...
mysql集群创建表_创建cluster表
weixin_39662955的博客
01-28 554
集簇集簇是一组表的集合，这些表有一个共同的列。对表进行集簇时需要注意下面的原则：对于应用程序连接语句中经常用在一起访问的表可以考虑创建集簇；那些很少进行连接的表不要创建聚合；如果应用程序经常对某个表进行全表扫描也不要创建集簇；如果经常选择主表和子表，则要创建集簇；如果表中具有相同的...文章eric04352016-05-131376浏览量Oracle运维笔记之IMPDP导入数据报错ORA-009...
Hadoop HIVE 创建表
Claroja
08-28 5471
创建库 库名 目录 描述 default hdfs://hdp20-01:9000/user/hive/warehouse 默认数据库 create database db_test; hdfs://hdp20-01:9000/user/hive/warehouse/db_order.db 在/user/hive/warehouse/目录下创建 创建表 use db_tes...
使用文件在hadoop上创建表
相信生活
04-09 1567
文章目录创建目录：查看目录：创建外部表： 使用文件在hadoop上创建表： 创建目录： hadoop fs -mkdir /tmp/test/wenda_users 将本地文件上传到目录 hadoop fs -put 本地文件名 HDFS目录名 eg：hadoop fs -put wenda_users.txt /tmp/test/wenda_users 查看目录： hadoop fs -ls /...
Hadoop 表和字段
白元霞的博客
06-21 988
一、Hadoop建表 1.1 创建无分区表 CREATE TABLE wxwy.DIM_CITY ( UNIQUE_KEY STRING, CITY_NAME STRING, COMPANY_ID DOUBLE ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘|’ WITH SERDEPROPERTIES (‘field.delim’=’|’, ‘serialization.format’=’|’) TBLPROPERTIES (‘serialization.nul
hdfs命令
cuanzhan5968的博客
06-04 215
hdfs命令大全 hdfs常用命令： 第一部分：hdfs文件系统命令 第一类：文件路径增删改查系列： hdfs dfs -mkdir dir 创建文件夹 hdf...
SAS 连接kerberos hadoop集群
wflh323的专栏
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SAS集成hadoop获取数据。 集成步骤如下： 1.在sas windows服务器安装MIT Kerberos客户端.http://web.mit.edu/kerberos/dist/index.html 2. 在C:\ProgramData\MIT\Kerberos5 中修改krb5.ini 文件（复制hadoop kerberos服务的配置文件），如下： [logging] de...
CC00029.clickhouse——|Hadoop&OLAP_ClickHouse.V01|——|ClickHouse.v01|ClickHouse语法|表增删改查|
yanqi_vip
04-14 155
一、DDL ### --- 创建库： ~~~ # 创建数据库 hadoop01 :) create database mydatabase; ### --- 执行完成以后，会在clickhouse的安装路径后生成mydatabase的文件目录： ~~~ # 查看库表本地存储地址 [root@hadoop01 ~]# ll /var/lib/clickhouse/...
基于 Hadoop 生态圈的数据仓库实践 —— Hive
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Hive 简介、初始装载、定期装载
查看Hive 表 所有信息
u012061196的博客
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目录 1. 查询创建表信息（show create table） 2. 查询表的字段信息（desc） 3. 查看表的详细属性信息（desc formatted） 4.  查看表的delimiter信息（describe extended） 5. 查看表的partitions信息（show partitions ）    a.表不是partition表    b. 表有partitio...
Hadoop之Hive的分区表
柳小葱的博客
05-03 3965
????前几天的课程我们学习了Hive数据的导入、导出、查询和排序，有兴趣的小伙伴可以查看以往的文章????： 第一篇: Hadoop之Hive数据的导入与导出（DML）. 第二篇: Hadoop之Hive查询语句. 第三篇:Hadoop之Hive的7种Join语句. 第四篇: Hadoop之Hive的排序. ❗️❗️❗️ 今天要介绍的内容在Hive中非常重要,即分区表 分区表1.分区表1.1 分区表的建立1.2 查询分区表中数据1.3 增加分区1.4 删除分区1.5 查看分区1.6 查看分区表结构2.
hadoop集群下，创建视图和创建表的区别
最新发布
04-03
### Hive 中视图与表的区别 #### 1. **定义** - **Hive 表** 是实际存储数据的对象，其底层对应 HDFS 上的一个目录。当创建一张表时，会指定该表的数据存储路径以及 Schema 结构[^2]。 - **Hive 视图** 则是一种虚拟对象，本身并不存储任何物理数据，而是基于 SQL 查询逻辑构建的一种抽象层。视图的主要作用是简化复杂的查询逻辑或将某些敏感字段隐藏起来[^1]。 #### 2. **数据存储** - **表** 的数据会被持久化到 HDFS 或其他分布式文件系统中。每次插入、加载或修改数据都会直接影响底层的存储结构。 - **视图** 不涉及数据的实际存储，仅保存查询语句的元信息。因此，视图不会占用额外的磁盘空间，除非它是物化视图 (Materialized View)[^3]。 #### 3. **性能差异** - 对于普通的 Hive 视图，在执行查询时，实际上是将视图背后的 SQL 查询展开并与用户的查询结合起来重新解析和执行。这可能导致较高的延迟，尤其是在复杂查询场景下。 - 如果使用的是 **物化视图**，则可以通过提前计算并缓存部分结果来显著提升查询性能。不过需要注意的是，物化视图需要消耗一定的存储资源。 #### 4. **更新能力** - **表** 支持多种 DML 操作（尽管 Hive 原生不完全支持 UPDATE/DELETE 等操作），允许用户直接对记录进行增删改查。 - 而无论是普通视图还是物化视图，都无法直接对其进行更新操作；它们依赖基础表的变化而变化。 #### 5. **适用场景** - 当需要长期保留原始数据或者频繁读取固定模式下的大数据集时，应该优先考虑建立真实的 Hive 表[^4]。 - 若希望减少重复编写相同子查询的工作量，则可利用标准视图封装常用表达式。而对于那些经常被执行且包含大量聚合运算的任务来说，采用 Materialized Views 就显得尤为重要了。 ```sql -- 创建普通视图示例 CREATE VIEW my_view AS SELECT col1, SUM(col2) FROM source_table GROUP BY col1; -- 创建带 Parquet 格式的外部表实例 CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS external_parquet_table ( id INT, name STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS PARQUET LOCATION '/path/to/data'; ``` --- ###
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