RPA-3 之B/S第二讲:selenium获取单元素的方法


前言

随着各大企业数字化转型的不断推进,RPA这门技术也越来越重要,很多人都开启了RPA学习,本文就介绍了RPA的基础内容。


一、cssSelector

通过cssSelector获取元素是最简单的一种方法:

from selenium import webdriver
brower = webdriver.Chrome(options=option)   # 打开谷歌浏览器
brower.implicitly_wait(10)    # 查找元素的默认等待时间是10s
brower.get('https://blog.youkuaiyun.com/Z_baihang/article/details/126538978?spm=1001.2014.3001.5501')  # 打开网址
brower.maximize_window()   # 最大化谷歌浏览器窗口
brower.find_element_by_css_selector("#content_views > p:nth-child(7)")  # cssSelector查找元素

如图:
1、浏览器中按下F12,打开开发者页面,
2、点击开发者页面左上角箭头,再点击要查询的元素(标签p),自动跳转到元素在代码中的位置
3、鼠标右击元素,依次选择 复制=>复制selector
4、得到"#content_views > p:nth-child(7)",粘贴至代码中
在这里插入图片描述

二、XPath

1、直接使用XPath

步骤与cssSelector一致:
代码如下(示例):

from selenium import webdriver
brower = webdriver.Chrome(options=option)   # 打开谷歌浏览器
brower.implicitly_wait(10)    # 查找元素的默认等待时间是10s
brower.get('https://blog.youkuaiyun.com/Z_baihang/article/details/126538978?spm=1001.2014.3001.5501')  # 打开网址
brower.maximize_window()   # 最大化谷歌浏览器窗口
brower.find_element_by_xpath("//*[@id="content_views"]/p[3]")  # xpath直接查找元素
brower.find_element_by_xpath("/html/body/div[3]/div[1]/main/div[1]/article/div[1]/div[1]/p[3]")  # xpath全路径查找元素

如图:
1、浏览器中按下F12,打开开发者页面,
2、点击开发者页面左上角箭头,再点击要查询的元素(标签p),自动跳转到元素在代码中的位置
3、鼠标右击元素,依次选择 复制=>复制XPath
4、得到"//*[@id=“content_views”]/p[3]",粘贴至代码中
5、【复制XPath】只是复制元素的相对路径,【复制完整XPath】复制的是元素的全路径,对比结果如代码所示
在这里插入图片描述

2、XPath根据内容定位元素

代码如下(示例):

from selenium import webdriver
brower = webdriver.Chrome(options=option)   # 打开谷歌浏览器
brower.implicitly_wait(10)    # 查找元素的默认等待时间是10s
brower.get('https://blog.youkuaiyun.com/Z_baihang/article/details/126538978?spm=1001.2014.3001.5501')  # 打开网址
brower.maximize_window()   # 最大化谷歌浏览器窗口
brower.find_element_by_xpath("//p[contains(text(), "随着各大企业数字化转型的不断推进")]")  # 1、xpath根据内容查找,p标签的内容中包含某些内容(页面中具体内容不唯一,但是肯定包含某些字段时使用)
brower.find_element_by_xpath("//p[contains(text(), "随着各大企业数字化转型的不断推进,RPA这门技术也越来越重要,很多人都开启了RPA学习,本文就介绍了RPA的基础内容。")]")  # 2、xpath根据内容查找,p标签的内容中就是某些内容(页面中内容确定且唯一时使用)
brower.find_element_by_xpath("//*[contains(text(), "随着各大企业数字化转型的不断推进,RPA这门技术也越来越重要,很多人都开启了RPA学习,本文就介绍了RPA的基础内容。")]")  # 3、xpath根据内容查找,标签不确定时使用(页面中内容确定且唯一)
brower.find_element_by_xpath("//p[text()="数字化转型" and text()="RPA"]")  # 4、xpath根据内容查找,(页面中可以确定的内容不连续时使用)

三、ID

代码如下(示例):

from selenium import webdriver
brower = webdriver.Chrome(options=option)   # 打开谷歌浏览器
brower.implicitly_wait(10)    # 查找元素的默认等待时间是10s
brower.get('https://blog.youkuaiyun.com/Z_baihang/article/details/126538978?spm=1001.2014.3001.5501')  # 打开网址
brower.maximize_window()   # 最大化谷歌浏览器窗口
brower.find_element_by_id("_5")  # 当元素存在id属性时使用

四、class

代码如下(示例):

from selenium import webdriver
brower = webdriver.Chrome(options=option)   # 打开谷歌浏览器
brower.implicitly_wait(10)    # 查找元素的默认等待时间是10s
brower.get('https://blog.youkuaiyun.com/Z_baihang/article/details/126538978?spm=1001.2014.3001.5501')  # 打开网址
brower.maximize_window()   # 最大化谷歌浏览器窗口
brower.brower.find_element_by_class_name('t1')  # 当元素存在class属性并且页面内class标签内容唯一时使用

五、name

代码如下(示例):

from selenium import webdriver
brower = webdriver.Chrome(options=option)   # 打开谷歌浏览器
brower.implicitly_wait(10)    # 查找元素的默认等待时间是10s
brower.get('https://blog.youkuaiyun.com/Z_baihang/article/details/126538978?spm=1001.2014.3001.5501')  # 打开网址
brower.maximize_window()   # 最大化谷歌浏览器窗口
brower.brower.find_element_by_name('t1')  # 当元素存在name属性并且页面内name属性唯一时使用

六、tag name

代码如下(示例):

from selenium import webdriver
brower = webdriver.Chrome(options=option)   # 打开谷歌浏览器
brower.implicitly_wait(10)    # 查找元素的默认等待时间是10s
brower.get('https://blog.youkuaiyun.com/Z_baihang/article/details/126538978?spm=1001.2014.3001.5501')  # 打开网址
brower.maximize_window()   # 最大化谷歌浏览器窗口
brower.brower.find_element_by_tag_name('p')  # 根据元素的标签属性查找元素(页面内标签唯一)

七、超链接内容

代码如下(示例):

from selenium import webdriver
brower = webdriver.Chrome(options=option)   # 打开谷歌浏览器
brower.implicitly_wait(10)    # 查找元素的默认等待时间是10s
brower.get('https://blog.youkuaiyun.com/Z_baihang/article/details/126538978?spm=1001.2014.3001.5501')  # 打开网址
brower.maximize_window()   # 最大化谷歌浏览器窗口
brower.find_element_by_link_text('注意:python安装selenium模块和安装驱动是两件事')  # 当元素是a标签或者标签内存在href等可以跳转的链接时使用

如图所示:
在这里插入图片描述

八、超链接内容的部分匹配

代码如下(示例):

from selenium import webdriver
brower = webdriver.Chrome(options=option)   # 打开谷歌浏览器
brower.implicitly_wait(10)    # 查找元素的默认等待时间是10s
brower.get('https://blog.youkuaiyun.com/Z_baihang/article/details/126538978?spm=1001.2014.3001.5501')  # 打开网址
brower.maximize_window()   # 最大化谷歌浏览器窗口
brower.find_element_by_partial_link_text('注意:python')  # 当元素是a标签或者标签内存在href等可以跳转的链接时使用,只需要标签的部分内容即可

九、自定义查找

代码如下(示例):

from selenium import webdriver
brower = webdriver.Chrome(options=option)   # 打开谷歌浏览器
brower.implicitly_wait(10)    # 查找元素的默认等待时间是10s
brower.get('https://blog.youkuaiyun.com/Z_baihang/article/details/126538978?spm=1001.2014.3001.5501')  # 打开网址
brower.maximize_window()   # 最大化谷歌浏览器窗口
brower.find_element('id', 'key')  # 使用id属性,查找id为key的元素,id可以更改为上述方法的任意一种

或者使用

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
brower = webdriver.Chrome(options=option)
brower.implicitly_wait(10)    # 查找元素的默认等待时间是10s
brower.get('https://blog.youkuaiyun.com/Z_baihang/article/details/126538978?spm=1001.2014.3001.5501')  # 打开网址
brower.find_element(By.ID, 'id')   # 通过id
brower.find_element(By.XPATH, 'xpath')  # 通过xpath
brower.find_element(By.NAME, 'name')  # 通过name
brower.find_element(By.TAG_NAME, 'tagName')  # 通过tag name
brower.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'css')  # 通过cssSelector
brower.find_element(By.CLASS_NAME, 'className')  # 通过class name
brower.find_element(By.LINK_TEXT, 'linkText')  # 通过link text
brower.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, 'partialLinkText')  # 通过 partial link text

总结

以上是selenium获取单个元素的方法总结

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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