elasticsearch升级和索引重建_elasticsearch 升级-优快云博客

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本文介绍了在一个公司内部，如何将Elasticsearch从1.x版本升级到5.x版本，包括升级背景、难点、具体步骤和总结。升级过程中涉及双写机制、索引重建、代码修复等，同时确保业务不受影响，支持新特性如Lucene 6.x、Java REST Client和Painless脚本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.背景描述

es在本公司承载三个部分的业务，站内查询，订单数据统计，elk日志分析。

2020年团队决定对elasticsearch升级。es（elasticsearch缩写，下同）当前版本为1.x，升级到5.x版本。

5.x支持如下新特性：

支持lucene 6.x，磁盘空间少一半，索引时间少一半，查询性能提升25%
Java rest client （high level api）
Painless 脚本相比groovy脚本，更安全，更简洁，更好的性能

对于站内查询和订单数据统计，当前业务架构是

mysql -> canal -> kafka -> (es Index server) -> es

(可以考虑使用kafka connector 代替canal)

1.1 如何配置 mysql -> canal -> kafka

1.1.1. 配置mysql

开启binlog

[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复

授权给canal用户，让其有复制权限

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;

1.1.2 配置canal

下载 https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.6/canal.deployer-1.1.6.tar.gz

修改 conf/canal.properties

# tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ, pulsarMQ
canal.serverMode = kafka # 由kafka消费

kafka.bootstrap.servers = 127.0.0.1:9092
kafka.acks = all
kafka.compression.type = none
kafka.batch.size = 16384
kafka.linger.ms = 1
kafka.max.request.size = 1048576
kafka.buffer.memory = 33554432
kafka.max.in.flight.requests.per.connection = 1
kafka.retries = 0

修改 conf/example/instance.properties

# username/password
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
canal.instance.defaultDatabaseName=mysql_test # 同步的数据库

# mq config
canal.mq.topic=canal_topic # 在kafka的topic

启动canal

./bin/start.sh

1.1.2 启动zookeeper 和 kafka

brew services start zookeeper
brew services start kafka

1.1.3 测试

在db中添加数据，可以使用kafka 脚本看到同步数据

INSERT INTO `mysql_test`.`user`