LeetCode 39. 组合总和

最新推荐文章于 2024-07-28 18:46:06 发布

Z_Y_D_

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分类专栏： leetcode 组合总和文章标签：回溯法 dfs 组合数

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本文深入探讨了在给定无重复元素数组和目标数的情况下，如何寻找所有可能的组合使数组元素之和等于目标数。文章详细介绍了使用回溯法解决此问题的两种模板，并通过示例展示了算法的具体应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的数字可以无限制重复被选取。

说明：

所有数字（包括 target）都是正整数。
解集不能包含重复的组合。
示例 1:

输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7,
所求解集为:
[
[7],
[2,2,3]
]
示例 2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8,
所求解集为:
[
  [2,2,2,2],
  [2,3,3],
  [3,5]
]

思路：回溯法

模板一：

class Solution(object):
    def combinationSum(self, candidates, target):
        """
        :type candidates: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
#       回溯 DFS   要返回集合，只能用回溯 若返回可能数，直接dp
        self.res=[]
        candidates.sort()
        self.dfs(candidates,0,0,[],target)


    def dfs(self,candidates,i,tmp_sum,nums,target):
        '''
        回溯
        '''
        if tmp_sum>target or i>=len(candidates):return
        if tmp_sum==target :
                self.res.append(nums[:])
                return
        for j in range(i,len(candidates)):
            if tmp_sum+candidates[j]>target:
                break
            nums.append(candidates[j])
            self.dfs(candidates,j,tmp_sum+candidates[j],nums,target)
#           递归下一步后，回溯
            nums.pop()

模板二：

class Solution(object):
    def combinationSum(self, candidates, target):
        """
        :type candidates: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
#       回溯 DFS   要返回集合，只能用回溯 若返回可能数，直接dp
        self.res=[]
        candidates.sort()
        self.dfs(candidates,0,0,[],target)
        return self.res
       法一：dfs 
    def dfs(self,candidates,i,tmp_sum,nums,target):
        '''
        回溯
        '''
        if tmp_sum>target or i>=len(candidates):return
        if tmp_sum==target :
                self.res.append(nums[:])
                return
        nums.append(candidates[i])
        self.dfs(candidates,i,tmp_sum+candidates[i],nums,target)
#         找到解或者没找到解 回溯 从下一个位置开始搜索
        nums.pop()
        self.dfs(candidates,i+1,tmp_sum,nums,target)