数据库 ORM 的概念及使用

ORM（Object Relational Mapping） 对象关系映射

ORM 是一个操作数据库框架
ORM 会将python 的代码翻译成对应数据库的sql语句
ORM 会将 数据库中的表映射成 python中的类
一张表就是一个类
将表中的字段映射成类的属性

所以我们在使用orm时 可以不关心你用的什么数据库 只关心我们的业务逻辑
及时开发人员不会sql语句 也能和数据库进行交互

缺点：
Orm生成的sql语句不是最优的sql语句 执行效率会比较低

Python中有一个sqlalchemy
仿照的是Django框架的orm
Flask 有一个orm插件 flask-sqlalchemy

安装：
Pip install sqlalchemy

import sqlalchemy
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

类似于 pymysql中的游标

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

1.创建连接

数据库类型:// 用户名:密码@主机地址/你要操作的数据库

mysql://scott:tiger@hostname/dbname

db = sqlalchemy.create_engine(‘mysql://root:123123@localhost/sqlorm’)

2.创建基类

base = declarative_base(db)

3.创建类 必须继承基类 创建模型

class User(base):
# 表名
tablename=‘user’
id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer,primary_key=True)
name = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(32)) # varchar()
age = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer)
class Userinfo(base):
tablename=‘userinfo’
id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer,primary_key=True)
phone = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(20))
class Shop(base):
tablename=‘shop’
id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer,primary_key=True)
name = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(32))
if name == ‘main’:
# 执行数据库迁移 创建表
base.metadata.create_all(db)
# 绑定一个实例
s = sessionmaker(bind=db)
# 创建会话对象 类似于游标
session = s()

添加

user = User(name=‘hello’,age=16)

session.add(user)

session.commit()

session.add_all([

User(name=‘world’,age=1),

User(name=‘python’,age=28),

User(name=‘PHP’, age=30),

])

session.commit()

查询

查询所有的数据 返回一个列表

res = session.query(User).all()

for i in res:

print(i.name,i.age)

通过主键查询一条数据 返回一个对象

res = session.query(User).get(1)

print(res.name,res.age)

条件查询 返回的是一个列表

res = session.query(User).filter_by(name=‘hello’).all()

print(res)

res = session.query(User).filter(User.name==‘hello’).all()

print(res)

修改数据

res = session.query(User).get(1)

print(res.name)

res.name=‘HELLO’

session.commit()

删除数据

res = session.query(User).get(1)
session.delete(res)
session.commit()