文章介绍了几种常见的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序和基数排序、堆排序。这些算法的时间复杂度和空间复杂度各不相同，其中冒泡排序、选择排序和插入排序的时间复杂度通常为O(n2)，而希尔排序、归并排序和堆排序为O(nlogn)。基数排序的时间复杂度为O(nxk)。各种排序算法有不同的适用场景和效率特点。
一、冒泡排序
平均时间复杂度：O(n2)
空间复杂度：O(1)
原理：比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换他们，对每一对相邻元素做同样的工作，最后的元素应该会是最大的数
二、选择排序
平均时间复杂度：O(n2)
空间复杂度：O(1)
原理：
1.在未排序序列中找到最小或最大元素，存放到排序序列的起始位置
2.再从剩余未排序元素中继续寻找最小或最大元素，然后放到已排序序列的末尾
3.重复第二步，直到所有元素排序完毕
三、插入排序
平均时间复杂度：O(n2)
空间复杂度：O(1)
原理：
1.从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
2.取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
3.如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
4.重复步骤3，直到找到已排序的元素大小或者等于新元素的位置
5.将新元素插入到该位置
6.重复步骤2-5
四、希尔排序
平均时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(1)
原理：先将待排序表分割成若干形如[i, i+d, i+2d, i+kd]的子表，对各个子表分别进行插入排序，缩小增量d（d的初始值为总长度/2），重复上述过程，直到d=1为止
五、归并排序
平均时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(n)
原理：把两个或多个已有序的序列合并成一个
六、基数排序
平均时间复杂度：O(nxk)
空间复杂度：O(nxk)
原理：
1.根据个位、十位、百位、分别将每个元素分配到各自位数对应的队列，然后每个队列按照增序或者降序合并成一整个链表
2.重复1步骤，直到排序完成
七、堆排序
原理：
1.建立大根堆：将待排序数组，模拟成一颗完全二叉树，把所有非终端结点都检查一遍，是否满足大根堆的要求，如果不满足，则将当前结点与更大的一个孩子互换，若元素互换，破坏了下一级的堆，则采用相同的方法继续往下调整
2.应用选择排序，将待排序元素中选取关键字最大的元素加入有序子序列
3.重复1和2步骤
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