【SQL基础_4】数据库范式

数据可设计

关系型数据库建议在E-R模型的基础上，我们需要根据产品经理的设计策划，抽取出
来模型与关系，制定出表结构，这是项⽬开始的第⼀步
在开发中有很多设计数据库的软件，常⽤的如power designer，db desinger等，这些软
件可以直观的看到实体及实体间的关系
设计数据库，可能是由专门的数据库设计⼈员完成，也可能是由开发组成员完成，
⼀般是项⽬经理带领组员来完成
现阶段不需要独⽴完成数据库设计，但是要注意积累⼀些这⽅⾯的经验

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、 三范式

• 经过研究和对使⽤中问题的总结，对于设计数据库提出了⼀些规范，这些规范被称
  为范式(Normal Form)
• ⽬前有迹可寻的共有8种范式，⼀般需要遵守3范式即可
• 第⼀范式（1NF）：强调的是列的原⼦性，即列不能够再分成其他⼏列。

考虑这样⼀个表：【联系⼈】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，⼀个联系
⼈有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们
只需把列（电话）拆分，即：【联系⼈】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。
1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。

• 第⼆范式（2NF）：⾸先是 1NF，另外包含两部分内容，⼀是表必须有⼀个主键；
  ⼆是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，⽽不能只依赖于主键的⼀部分。

考虑⼀个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，
Quantity，ProductName）。 因为我们知道在⼀个订单中可以订购多种产品，所以单
单⼀个 OrderID 是不⾜以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显⽽易
见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，
ProductID），⽽ UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不
符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产⽣冗余数据。
可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，
Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中
UnitPrice，ProductName多次重复的情况。

• 第三范式（3NF）：⾸先是 2NF，另外⾮主键列必须直接依赖于主键，不能存在传
  递依赖。即不能存在：⾮主键列 A 依赖于⾮主键列 B，⾮主键列 B 依赖于主键的情
  况。

考虑⼀个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，
CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。 其中 OrderDate，CustomerID，
CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等⾮主键列都完全依赖于主键
（OrderID），所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，
CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（⾮主键列），⽽不是直接依赖于主键，它
是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。 通过拆分【Order】为【Order】
（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，
CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从⽽达到 3NF。 *第⼆范式（2NF）
和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：⾮主键列是
否完全依赖于主键，还是依赖于主键的⼀部分；3NF：⾮主键列是直接依赖于主键，
还是直接依赖于⾮主键列。

二、步骤

1.1 不遵循1NF

1.2 不遵循2NF

1.3不遵循3NF

1.4最终存储数据表