最短路的大致介绍

本文深入探讨了最短路径问题,包括单源最短路和多源汇最短路的解决策略。对于单源最短路,介绍了Dijkstra算法在正权重情况下的应用,以及Bellman-Ford算法处理负权重的情况。同时,针对多源汇最短路,提到了Floyd算法的N^3复杂度解决方案。这些算法在图论和网络优化中有广泛应用。

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概念
源:起点
汇点:终点
N:节点数
M:边数

最短路问题大致可以分为

①单源最短路(即一个起点 到 不同的终点)
1.所有边权重都是正数
(朴素Dijkstra O(N^2) 稠密图 )
(堆优化的Dijkstra算法 O(MlogN) 稀疏图 )
2.某些边的权重是负数
(Bellman-Ford O(N
M) )
(SPFA 一般:O(M) 最坏O(N*M))


②多源汇最短路(即起点 终点不定)
(Floyd O(N^3))

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