最小二乘法拟合y=ax+b 线性函数

本文介绍了一个使用最小二乘法进行线性回归的C++实现,通过一个具体的例子展示了如何利用给定的数据点计算最佳拟合直线的斜率和截距。代码中包含了数据点的输入、最小二乘法的计算过程以及结果的输出。
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```cpp
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>

using namespace std;

class zuixiaoerchengfa
{
public:
	zuixiaoerchengfa(vector<double> x, vector<double> y) {
	

		double t1=0, t2=0, t3=0, t4=0;

		for (int i = 0; i < x.size(); i++)
		{
			t1 += x[i]*x[i];
			t2 += x[i];
			t3 += y[i];
			t4 += x[i] * y[i];
		}

		double a = (t4*x.size() - t2*t3) / (t1*x.size() - t2*t2);

		double b = t3 / x.size() - a*t2 / x.size();
		cout << a  <<" "<< b<<endl;
	
	};
	

private:

};


int main()
{


	vector<double> x = { 1,2,3,4 };
	vector<double> y = { 6,5,7,10 };
	zuixiaoerchengfa zl(x,y);

    return 0;
}

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