BZOJ 1911 特别行动队

本文介绍了一道关于斜率优化的动态规划题目,通过简化玩具装箱问题的公式,得到了有效的斜率形式,并提供了一个完整的C++代码实现。该算法适用于解决特定类型的最优化问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

Input

Output

Sample Input

4
-1 10 -20
2 2 3 4

Sample Output

9

HINT

Source


一道斜率优化的裸题,几乎就是玩具装箱的模型。。

仿照玩具装箱的公式化简的方式最后得到斜率式如下:

(dp[k]-dp[j]+a*s[k]*s[k]-b*s[k]-a*s[j]*s[j]+b*s[j])/((s[k]-s[j])*2*a)<=s[i]


代码如下:

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn=1000002;
int n,a,b,c,q[maxn];
LL dp[maxn],s[maxn],tm[maxn];
double slop(int k,int j){
    return (double)(dp[k]-dp[j]+a*s[k]*s[k]-b*s[k]-a*s[j]*s[j]+b*s[j])/(double)((s[k]-s[j])*2*a);
}
void DP(){
    int h=1,t=1;q[t]=0;
    for(int i=1;i<=n;++i){
        while(h<t&&slop(q[h],q[h+1])<=s[i])++h;
        dp[i]=dp[q[h]]+a*(s[i]-s[q[h]])*(s[i]-s[q[h]])+b*(s[i]-s[q[h]])+c;
        while(h<t&&slop(q[t],i)<slop(q[t-1],q[t]))--t;
        q[++t]=i;
    }
}
int main(){
    scanf("%d",&n);scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
    for(int i=1;i<=n;++i){
        scanf("%lld",&tm[i]);
        s[i]=s[i-1]+tm[i];
    }
    DP();
    printf("%lld\n",dp[n]);
    return 0;
}

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