二叉搜索树的后序遍历序列


/*输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。*/

package niuke;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;

public class KthNode {
     static int k = 6;
     public static void main(String[] args) {
         TreeNode t1 = new TreeNode(5);
         TreeNode t2 = new TreeNode(3);
         TreeNode t3 = new TreeNode(7);
         TreeNode t4 = new TreeNode(2);
         TreeNode t5 = new TreeNode(4);
         TreeNode t6 = new TreeNode(6);
         TreeNode t7 = new TreeNode(8);
         
         t1.left = t2;
         t1.right = t3;
         t2.left = t4;
         t2.right = t5;
         t3.left = t6;
         t3.right = t7;
         System.out.println(KthNode(t1, 6).val);
     }
     
     static TreeNode KthNode(TreeNode pRoot, int k)
     {
        
         return helper(pRoot);
     }

    private static  TreeNode helper(TreeNode pRoot) {
        // TODO Auto-generated method stub
         TreeNode temp=null;            
            if(pRoot!=null)
            {
                //
                if((temp=helper(pRoot.left))!=null) return temp;      //当左子树不存在寻找的节点,就一直在减一,一直在递归没有返回
                if(--k==0)return pRoot;                              //每经过一个节点,k就减一直到遇到合适的位置,然后相应的满足第一个if条件或者第二个if条件存在返回
                if((temp=helper(pRoot.right))!=null) return temp;
               
            }
            return null;
    }

    
}
 

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
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