基于机器视觉的布匹疵点检测——新视智科

人工智能验布系统

布匹的疵点检测是纺织工业中的一个十分重要的环节。当前，纺织工业的布匹缺陷检测领域，人工检测仍然是主要的质量检测方式。而近年来由于人力成本的提升，以及人工检测存在的检测速度慢、漏检率高、一致性差、人员流动率高等问题，越来越多的工厂开始利用机器来代替人工进行质检，以提高生产效率，节省人力成本。

基于此，新视智科推出基于机器视觉技术的人工智能验布系统，帮助纺织企业提升产品质量，节约成本。它采用深度学习算法，使机器拥有自主学习的功能，通过对布匹疵点的不断学习和认识，可不断提高检测准确率。

1、系统组成：
人工智能验布系统由3个部分组成，分别为：
① 机器视觉部分：由光源、工业相机等部分组成，主要功能为对布匹疵点进行图像采集
② 机械传输部分：负责布料传输及对边卷布
③ 机柜部分：由工控机、光源控制器、显示器等部分组成，主要功能是疵点图像处理、算法运行、检测结果显示、告警输出以及数据记录存储等。

2、检测原理：
基于深度学习的AI检测原理

3、疵点类型

4、应用场景

5、方案优势

1. 疵点检出率≥90%
2. 检测精度：0.05mm
3. 最高检测速度：120m/min
4. 节省4-5个人力成本
5. 支持离线或在线部署
6. 无张力检测
7. 疵点自动标注功能
8. 实时告警功能

深圳新视智科技术有限公司
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