Ubuntu中cuda版dlib安装

最新推荐文章于 2025-02-25 15:33:51 发布

ZT0518

最新推荐文章于 2025-02-25 15:33:51 发布

阅读量805

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：在阿里的日子文章标签： dlib

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ZT0518/article/details/89479858

在阿里的日子专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了如何在Linux环境下安装dlib和cv2库，包括必要的依赖库如Boost和CMake，以及如何下载并配置68个面部特征点检测模型。此外，还提供了安装CUDA版本dlib的具体步骤，并验证其是否成功启用GPU加速。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# 安装dlib
sudo apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install cmake
sudo pip install dlib

# 安装cv2
pip install opencv-python

# 68个特征点检测模型下载地址
http://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
# 解压
bzip2 -d shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

# 安装cuda版dlib
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev
git clone https://github.com/davisking/dlib.git
cd dlib
mkdir build
cd build
cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
cmake --build .
cd ..
python setup.py install
# 验证
import dlib
print(dlib.DLIB_USE_CUDA)
print(dlib.cuda.get_num_devices())
# 若输出为True则表示dlib可以使用cuda