ZStack：AI原生实践需要自己下场，详解全栈AI Infra平台构建路径

近日，2025中国生成式AI大会在北京举办，来自学术界与产业界的50+位嘉宾围绕GenAI应用、大模型、AI智能体、具身智能、DeepSeek R1与推理模型等话题，进行热烈分享与讨论。云轴科技ZStack CTO王为受邀在“大模型”峰会上发表主题为《AI原生实践：企业实际场景的AI赋能与Infra实践探索》演讲。

王为认为，在AI原生实践中，企业自身即为最好的练兵场，只有亲自下场才能更理解企业客户痛点和需求，进而更好地对外服务。为此ZStack的AI原生实践从2022年就已经开始，围绕企业级用户常用的几个场景持续迭代，并通过不同模型和应用发掘AI Infra新需求，不断沉淀出场景化的解决方案。

同时，他还提到，DeepSeek x AI Infra平台私有化技术方案如今已被云计算技术圈认可，成为行业用户进行私有AI应用创新的默认选项，被金融、教育、科研、传媒等行业用户部署在生产业务中。

以下内容基于王为演讲全文整理：

AI原生实践就像自动驾驶的L1~L4层级

类比汽车自动驾驶，将企业AI原生实践划分为四个递进层级，分别为：AI作为工具、AI作为参考建议、AI主导、AI端到端完成，来对应自动驾驶的L1~L4级别。最初级别的汽车只具备报警提醒，随后发展出车道保持能力，进而实现部分自动驾驶，最终达到输入目的地即可端到端抵达的能力。

在这次的演讲中，以ZStack Support AI作为例子介绍ZStack AI原生实践之路，展示了AI辅助售后（客服场景）、AI辅助代码（AI代码助手）、AI帮助文档（翻译场景）、AI辅助测试、AI辅助销售实践5个工作环节，并着重对辅助售后与帮助文档两个实践展开详细介绍。

ZStack Support AI是ZStack在客户服务领域的创新，在公司内部和外部客户中得到广泛使用，目前已经成功投入运行2年以上的时间。

ZStack Support AI 主要能力包括：

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